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title: "Analisar o LinkedIn de Engenheiro de Machine Learning"
url: https://ajustalinkedin.com/analisar-linkedin/engenheiro-de-machine-learning
description: "Analise grátis o LinkedIn de engenheiro de machine learning: nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra de cada ponto e os termos que o recrutador busca, como machine learning."
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# Analisar o LinkedIn de Engenheiro de Machine Learning

Para analisar o LinkedIn de engenheiro de machine learning, envie o PDF do perfil à análise gratuita do AjustaLinkedIn e diga o cargo: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias, com a regra que pontuou cada uma. Nas mesmas regras, o perfil típico de engenheiro de machine learning marca 44 e o perfil pronto desta página, 100. A diferença está na headline, no Sobre e nos números das experiências.

## O que a análise mede no LinkedIn de engenheiro de machine learning

Cinco categorias, cada uma com um peso, formam a nota de 0 a 100. Em cada uma, o que as regras encontram no perfil típico (à esquerda) e no perfil pronto desta página (à direita):

### Headline

peso 20% · típico **60** → **100**

Pontua se a headline existe, passa de 40 caracteres, traz palavras do cargo e separa cargo, área e resultado.

Headline tem 39 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 110 caracteres de 220.

### Sobre

peso 20% · típico **30** → **100**

Pontua o Sobre com mais de 600 caracteres, em primeira pessoa e com um convite para contato no final.

Sobre tem 70 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 839 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

### Experiências

peso 25% · típico **30** → **100**

Pontua experiências descritas e, mais que tudo, bullets com número: metade deles com número vale a nota cheia.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 4 de 4 bullets com número.

### Competências

peso 20% · típico **70** → **100**

Pontua a lista de competências, a partir de 15 itens, e as palavras do cargo aparecendo pelo perfil.

4 competências listadas de 50. 3 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

17 competências listadas de 50. 3 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

### Completude

peso 15% · típico **30** → **100**

Pontua formação, idiomas, certificações e a URL personalizada do perfil.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

## A diferença na nota

Os dois perfis de engenheiro de machine learning, pelas mesmas regras da análise gratuita, para o cargo “Engenheiro de Machine Learning”:

Perfil típico**44**

Perfil desta página**100**

## Os erros que mais tiram nota de um perfil de engenheiro de machine learning

1.  ### Perfil de cientista de dados com o cargo de engenheiro de ML
    
    Mostre a engenharia: esteira de MLOps, deploy, latência, monitoramento. Se o perfil só fala em treinar e avaliar, o recrutador de ML engineering o lê como cientista e a vaga de produção passa por você.
    
2.  ### Ferramentas de MLOps nomeadas sem número de modelos nem tempo de deploy
    
    Diga quantos modelos rodam na esteira e quanto o deploy encurtou: 6 modelos, de 2 semanas para 1 dia. O nome MLflow ou Kubernetes é filtro, mas é o número que convence o recrutador a abrir o perfil.
    
3.  ### LLM citado como moda, sem avaliação nem uso real
    
    Descreva o que a solução com LLM entrega, para quem e como a qualidade é medida: assistente usado por 300 pessoas por dia, com avaliação de respostas. “Experiência com IA generativa” sem isso soa como curso.
    

## Antes de enviar: o seu perfil tem estas palavras?

Os termos que o recrutador digita para encontrar engenheiro de machine learning. Marque os que aparecem no seu.

-   machine learning
-   MLOps
-   Python
-   PyTorch
-   MLflow
-   Kubernetes
-   Docker
-   modelos em produção
-   LLM
-   monitoramento de modelos

## Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning

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## Descubra a nota do seu perfil

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-   Grátis e sem cadastro
-   PDF do LinkedIn, currículo ou texto colado
-   Nota de 0 a 100 em cinco categorias
-   A regra que pontuou cada uma

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quanto um perfil de engenheiro de machine learning precisa tirar na análise?

Não existe nota de corte no LinkedIn: a nota mede o que o recrutador encontra ao buscar pelo cargo. Como referência, o perfil típico de engenheiro de machine learning tira 44 e o perfil pronto desta página, 100, nas mesmas regras. Acima de 80, o que falta costuma ser foto, banner e URL.

A análise do perfil é gratuita?

Sim. É gratuita, sem cadastro, e não guarda o arquivo. Aceita o PDF do LinkedIn, o currículo ou o texto colado, e a nota usa regras fixas, as mesmas para todo mundo, sem IA.

Por que a análise pede o cargo?

Porque a headline e as competências são pontuadas pelas palavras do cargo que você quer, como faz a busca do recrutador. Escreva o cargo do jeito que ele aparece na sua headline, por exemplo “Engenheiro de Machine Learning”: a análise procura exatamente essas palavras no perfil.

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