--- title: "LinkedIn para Estudante de Ciência de Dados: Projetos e Headline" url: https://ajustalinkedin.com/blog/linkedin-para-estudante-de-ciencia-de-dados description: "Estudante de ciência de dados consegue estágio com projetos de dados públicos, SQL e Python. Veja a headline de entrada, o Sobre, as competências e a trilha até a vaga júnior." --- # LinkedIn para Estudante de Ciência de Dados: Projetos e Headline Estudante de ciência de dados consegue estágio com projetos de dados públicos, SQL e Python. Veja a headline de entrada, o Sobre, as competências e a trilha até a vaga júnior. 24 de outubro de 2026 · 7 min de leitura **Estudante de ciência de dados consegue vaga de estágio quando o perfil mostra projetos com dados reais, SQL e Python usados para responder uma pergunta de negócio.** A headline não deve prometer nível sênior, porque o recrutador verifica. Escreva a função que você busca, a ferramenta principal e um projeto que alguém possa abrir e conferir. ## Quem contrata e o que o recrutador digita Varejo, fintech, consultoria, área de BI de indústria e startups contratam estagiário de dados pela função e pela ferramenta. O recrutador digita o cargo de entrada, SQL, Python e a ferramenta de visualização. Estes são os termos que mais aparecem nas buscas: - estagiário de dados - analista de BI júnior - SQL - Python - Power BI - limpeza de dados - análise exploratória - visualização de dados Use os termos da vaga que você quer, e não os da moda. Se o anúncio pede SQL, a palavra aparece no seu Sobre e em uma experiência, com um exemplo de uso. Para o cargo sênior, o perfil de [cientista de dados](/linkedin-para/cientista-de-dados) mostra o que muda quando há experiência de verdade. ## Headline: uma por nível de entrada Estudante não é sênior, e a headline não deve fingir. Escreva a função de entrada, a ferramenta e um projeto concreto. Estes são modelos ilustrativos: - **Estágio em BI:** Estudante de Ciência de Dados | Estágio em BI | SQL, Power BI e painel de vendas de um varejo com dados públicos - **Análise exploratória:** Estudante de Ciência de Dados | Análise Exploratória com Python | Limpeza e análise de 3 bases públicas de saúde e transporte - **Dados e produto:** Estudante de Ciência de Dados | Análise para Produto Digital | Teste A/B simulado com Python e relatório de decisão - **Transição de carreira:** Estudante de Ciência de Dados | Ex-Analista de Operações em Transição | SQL e Excel aplicados a relatórios de estoque Não use Sênior, Especialista ou Expert. Essas palavras pedem anos de prova. Para uma base de nível de entrada, veja a [headline de trainee](/blog/headline-linkedin-trainee), que segue a mesma lógica, e a [headline do LinkedIn para estudante](/blog/headline-linkedin-estudante). ## Sobre: exemplo completo em primeira pessoa Este Sobre é ilustrativo. Ele diz o que você faz com dados, onde a prova está e o que você busca: _Sou estudante de ciência de dados e trabalho com SQL e Python para transformar planilhas em perguntas respondidas. No estágio em BI, monto painéis de vendas e de estoque para a equipe comercial (ilustrativo)._ _Nos projetos com dados públicos, limpo as bases, faço a análise exploratória e escrevo a conclusão em uma página. Os notebooks estão no meu GitHub, com a pergunta de cada projeto no início (ilustrativo)._ _Busco estágio ou vaga júnior em BI, dados ou análise para produto. Aberto a conversar sobre o trabalho do seu time de dados._ Os notebooks são a prova, e o link precisa abrir sem login. O formato de portfólio aparece em [GitHub e portfólio no LinkedIn](/blog/github-e-portfolio-no-linkedin). ## Projetos e experiências: como descrever o trabalho com dados Escreva a pergunta e a decisão que o trabalho apoiou. Se o projeto é de estudo, diga que é de estudo. Estes são seis modelos ilustrativos: - Limpei e unifiquei 3 bases públicas de transporte, tratando datas e códigos de linha antes da análise. - Escrevi consultas SQL com junções e agregações para responder 8 perguntas de vendas de um varejo fictício. - Montei um painel de estoque no Power BI com 4 indicadores e filtro por loja, atualizado toda semana. - Simulei um teste A/B de página de cadastro com Python, com o cálculo de significância e a conclusão para o produto. - Automatizei a exportação de um relatório mensal com um script, que antes era feito à mão. - Revisei o dicionário de campos de uma base da equipe, com as regras de cada coluna documentadas. O padrão de descrição está em [como descrever experiência em dados no LinkedIn](/blog/experiencia-linkedin-dados). Para um estágio, [como colocar estágio no LinkedIn](/blog/experiencia-de-estagio-no-linkedin) mostra o título e as datas, e a seção de destaque ajuda a levar o projeto para cima, como explica o guia de [seção em destaque no LinkedIn](/blog/secao-em-destaque-linkedin). ## As 15 competências que o recrutador filtra SQL · Python · Análise Exploratória · Limpeza de Dados · Power BI · Excel Avançado · Estatística Aplicada · Visualização de Dados · Teste A/B · Git · Pandas · Modelagem de Dados · Documentação de Dados · Storytelling com Dados · Relatórios Gerenciais As três de destaque são SQL, Python e a ferramenta de BI que o seu estágio usa. Complete até 50 com nomes alternativos e com os tipos de análise que você fez. O guia está em [competências do LinkedIn: por que 50 e quais fixar](/blog/competencias-linkedin-quais-colocar). Para a área de dados, a lista está em [competências do LinkedIn para dados](/blog/competencias-linkedin-dados). ## Erros comuns no perfil de estudante de dados - Headline com Cientista de Dados sem projeto ou experiência que sustente o cargo. - Lista de dez ferramentas sem uma consulta ou um painel para mostrar. - Curso concluído escrito como projeto. Curso é certificação; projeto é trabalho com uma pergunta. - Dado de empresa em bullet. Se a base do estágio é sigilosa, descreva a etapa, não o número. - Link de notebook privado. Confira se o repositório abre sem login antes de publicar. ## Trilha de carreira: do estágio ao júnior Estudante de dados ganha força em etapas: o primeiro estágio com BI, um projeto com pergunta de negócio e um relatório que alguém usou. A tabela mostra o que vale colocar em cada etapa:
EtapaO que mostrarOnde no perfil
Primeiro estágioFunção, painel ou relatório que alguém usouExperiência
Projeto de estudoPergunta, base, análise e conclusãoProjetos, com o link do notebook
Curso ou certificaçãoNome, instituição, data e o que foi aplicadoCertificações
Vaga júniorFerramenta da vaga, com um exemplo de usoSobre e competências
## Como adaptar o modelo em 20 minutos 1. Abra dez vagas de estágio em dados e anote as ferramentas que aparecem em todas. 2. Escreva a headline com a função de entrada, duas ferramentas e um projeto. 3. Reescreva o Sobre começando pela pergunta que o seu melhor projeto respondeu. 4. Escreva um bullet para cada projeto e para o estágio, com a pergunta e a decisão apoiada. 5. Cadastre as competências e destaque SQL, Python e a ferramenta de BI no topo. ## Checklist antes de publicar - Headline com a função de entrada, as ferramentas e um projeto, em até 220 caracteres. - Nenhum termo de nível sênior, especialista ou expert. - Pelo menos dois projetos, cada um com pergunta, base e conclusão. - Link de notebook ou de repositório que abre sem login. - 50 competências, com as três de destaque no topo. - Foto de rosto, banner e URL personalizada. Se você também precisa de um currículo para a mesma vaga, o [analisador grátis do AjustaCV](https://ajustacv.com/analisar-curriculo) mostra como o texto passa pelo filtro ATS. Para montar a versão de estágio, o guia de [montar currículo do AjustaCV](https://ajustacv.com/montar-curriculo) traz o caminho. ## Feche com a análise grátis e o pacote Cole o perfil na [análise grátis](/analise). Ela dá uma nota de 0 a 100 em cinco categorias: headline, Sobre, experiências, competências e completude. As regras são fixas, não há IA e não é preciso se cadastrar. Para o texto pronto, o [pacote do AjustaLinkedIn](/checkout) custa R$ 9,90, em pagamento único, e entrega três headlines, o Sobre, as experiências em bullets, 50 competências e a nota antes e depois. Você cola cada campo no seu perfil. * * * ## Perguntas frequentes ### Estudante de dados precisa de projeto no GitHub? Não é obrigatório, mas facilita a conferência. Um projeto com pergunta, base, código e conclusão vale mais do que cinco certificados sem uso. Se você não usa o GitHub, um PDF com o notebook exportado também serve, desde que o link esteja no perfil e abra sem login. ### Posso colocar Cientista de Dados como cargo? Só se você tem experiência com esse cargo. Estudante costuma buscar estágio, então o cargo de busca fica como estagiário de dados ou analista júnior. Na seção de formação, escreva o curso e a previsão de conclusão, e deixe o cargo sênior para quando ele for verdadeiro. ### Certificado de curso online conta? Conta como formação complementar, com o nome do curso, a instituição, a data e a carga horária. Mostre o que você aplicou em um projeto. Certificado sem projeto pesa pouco na busca, porque o recrutador quer ver o uso da ferramenta. ### Como escrever sobre ferramentas que ainda estou aprendendo? Diga o nível com honestidade: usei em projetos de estudo, faço consultas com junção e agregação, estou aprendendo funções de janela. O recrutador prefere um nível declarado a uma lista que não bate na entrevista. Uma ferramenta sem nível escrito parece mais forte do que é. ### Vaga de estágio em dados pede inglês. Como mostrar? Escreva o nível na seção de idiomas e, se tiver um certificado com data, cite o exame e o ano. Se você lê documentação em inglês, diga isso no Sobre, sem inventar fluência. Idioma declarado acima do que você consegue ler na entrevista é o erro mais caro desta lista. Quer seu perfil LinkedIn escrito pro cargo que você quer? O AjustaLinkedIn devolve headline, Sobre, experiências e competências prontos pra colar, com sua nota antes e depois. [AJUSTAR MEU LINKEDIN — R$9,90](/checkout)