--- title: "Perfil do LinkedIn Para Analista de Dados: Stack, Projetos e Modelo" url: https://ajustalinkedin.com/blog/perfil-linkedin-analista-de-dados description: "Headline com cargo e stack, Sobre com a pergunta de negócio por trás de cada projeto, bullets com ferramenta e resultado, as 15 competências que filtram SQL e Python e erros comuns de perfil de dados." --- # Perfil do LinkedIn Para Analista de Dados: Stack, Projetos e Modelo Headline com cargo e stack, Sobre com a pergunta de negócio por trás de cada projeto, bullets com ferramenta e resultado, as 15 competências que filtram SQL e Python e erros comuns de perfil de dados. 11 de outubro de 2026 · 6 min de leitura Recrutador que procura analista de dados digita o cargo e as ferramentas: **SQL, Python, Power BI, BigQuery**. Por isso o perfil tem o cargo literal na headline e a stack principal ao lado. O que separa quem é chamado de quem só é encontrado é o projeto: uma pergunta de negócio e o que mudou por causa da análise. ## Headline: 3 variações por nível - **Júnior ou em transição:** Analista de Dados Júnior | SQL, Python e Power BI | Projeto de churn com 87% de acerto no TCC - **Pleno com stack de nuvem:** Analista de Dados | SQL, dbt e BigQuery | Painéis de receita usados por 3 diretorias - **Sênior em dados de produto:** Analista de Dados Sênior | Produto digital e experimentos A/B | Decisões de preço com 9% de ganho Três a cinco tecnologias na headline, nunca dez. A fórmula da casa vale aqui: cargo | stack | uma prova. Mais exemplos em [headline do LinkedIn: exemplos](/blog/headline-linkedin-exemplos). ## Sobre: 1 exemplo completo Números ilustrativos. Use os seus. _Transformo dados de vendas e de produto em perguntas que o time consegue responder. Há quatro anos trabalho com análise em e-commerce: modelagem do banco, painéis e experimentos. Hoje sou analista de dados na Empresa X, onde a consolidação do painel de receita caiu de 3 dias pra 40 minutos._ _Stack do dia a dia: SQL e Python pra extração e análise, dbt e BigQuery pra modelagem, Power BI pra painéis. Começo sempre pela pergunta de negócio e termino com uma recomendação escrita, não só com um gráfico._ _Busco posição de analista de dados pleno ou sênior em produto digital ou e-commerce, remoto ou híbrido. Os projetos estão no GitHub, em destaque abaixo._ A estrutura: o que analisa e em que contexto, a prova com número, a stack e como trabalha, e o que busca. Mais em [Sobre do LinkedIn: exemplos](/blog/sobre-linkedin-exemplos). ## Experiência: 6 bullets de modelo Cada bullet tem uma ferramenta, uma decisão e um resultado. Números ilustrativos. - Modelei o banco de vendas em esquema estrela com 6 dimensões, reduzindo de 90 para 8 segundos o tempo das consultas do painel de receita. - Automatizei em SQL e Python a consolidação de 14 planilhas mensais, de 3 dias de trabalho manual para 40 minutos de execução. - Montei a análise de coorte de retenção que sustentou a mudança de onboarding e subiu a conversão de 41% para 63%. - Desenhei e rodei 8 testes A/B de preço e de página de checkout, com decisões registradas em documento compartilhado. - Construí um pipeline de dados no BigQuery com dbt, com testes automáticos que pegam duplicidade antes de chegar ao painel. - Treinei 20 pessoas de marketing e vendas a fazer consultas básicas, reduzindo em 60% os pedidos de extração para o time de dados. Bullet sem resultado vira lista de tarefas. Se você não tem o número exato, use a unidade que tem: tempo de execução, quantidade de painéis, pessoas atendidas, testes rodados. Guia em [como descrever experiência no LinkedIn](/blog/como-descrever-experiencia-no-linkedin). ## As 15 competências que o recrutador filtra SQL · Python · Power BI · Excel Avançado · Análise de Dados · Visualização de Dados · ETL · Modelagem de Dados · Estatística · Google BigQuery · Pandas · Data Warehouse · Dashboards · Business Intelligence · Tableau As 3 em destaque são a linguagem principal (SQL ou Python, a que a vaga pede primeiro), a ferramenta de visualização que você mais usa e a nuvem ou o banco do cargo. Complete até 50 com as variações (“SQL” e “Structured Query Language”, “Power BI” e “Microsoft Power BI”), estatística aplicada e os setores em que você trabalhou. Guia em [competências do LinkedIn](/blog/competencias-linkedin-quais-colocar). ## Erros comuns de perfil de analista de dados - **Stack sem contexto.**“SQL, Python, Power BI” na headline diz o que você sabe, mas não o que você fez com isso. Uma prova com número resolve. - **Projeto sem pergunta.** Dashboard bonito que ninguém usou não é projeto. Escreva a pergunta, quem perguntou e o que mudou. - **Ferramenta só na formação.** Curso de SQL concluído é competência; se você nunca usou em trabalho, cite no projeto, não na experiência. - **Competência faltando.** Quem cadastra só Excel e Power BI some das buscas por SQL e Python, que são filtros independentes. - **Print no lugar de texto.** Print de painel não aparece na busca. O que você escreve no Sobre e nos bullets é o que o filtro lê. ## Certificações e formação Analista de dados não tem registro profissional. As certificações de nuvem e de ferramenta contam como competência, desde que você tenha feito a prova e saiba usar o que ela cobre. Exemplos conhecidos são o certificado de análise de dados do Google e as certificações de Power BI da Microsoft, mas o nome e o programa mudam, então confira no site oficial antes de colocar. Formação em estatística, matemática, engenharia ou computação entra em Formação, com o ano de conclusão. ## Como adaptar o modelo em 20 minutos 1. **Abra dez vagas de analista de dados** e anote a stack que aparece em todas. Essas tecnologias vão na headline e nas três primeiras competências. 2. Escolha a headline do seu nível e troque a prova pela sua. Um projeto de curso com dado real e resultado claro já serve. 3. Reescreva o Sobre começando pela pergunta de negócio que você responde, não pela ferramenta. 4. Pegue três projetos e escreva um bullet pra cada um, com ferramenta, decisão e resultado. Os de trabalho vêm antes dos de curso. 5. Cadastre as 15 competências da lista, depois complete as 50 com as variações de nome e as bibliotecas que você já usou de fato. ## Meça e reescreva Cole o seu perfil na [análise grátis](/analise) e veja a nota por categoria. O [pacote de perfil](/checkout) reescreve headline, Sobre, experiências e 50 competências a partir do seu currículo e do cargo que você quer, por R$ 9,90. Currículo de analista de dados também passa por filtro automático. A [análise de currículo grátis do AjustaCV](https://ajustacv.com/analisar-curriculo) dá uma nota de 0 a 100 pro documento, e o [teste ATS](https://ajustacv.com/ats) mostra o que o filtro lê. * * * ## Perguntas frequentes ### Analista de dados ou cientista de dados: qual o cargo que eu coloco? O que as vagas que você quer usam. Analista de dados costuma responder por consultas, painéis e análises descritivas; cientista de dados, por modelos preditivos e experimentos. Se você faz os dois, coloque o cargo que está na vaga e cite o outro na área. Tem um post só sobre o cientista em "perfil do LinkedIn para cientista de dados". ### Preciso listar todas as linguagens e ferramentas que já usei? Nas competências, sim: cada uma é um filtro, e 50 vagas dão espaço pra isso. Na headline e nos bullets, cite a stack principal do cargo (SQL, Python e Power BI, por exemplo). Uma lista de dez ferramentas na headline lê como indefinição. ### Projeto de curso ou de faculdade entra no perfil? Entra, se tiver dado real ou um problema claro e um resultado. "Projeto de previsão de churn com base pública, modelo com 87% de acerto" serve. "Trabalho da faculdade sobre dados" não. Coloque em Em destaque com um link que abre, e na experiência só se você executou o projeto como trabalho. ### GitHub ou Kaggle no perfil ajudam a ser encontrado? Ajudam depois do clique, se o repositório tiver README claro e um projeto que o recrutador entenda em dois minutos. Coloque na seção Em destaque e no contato. Não entra em nenhum filtro de busca, então o cargo e as competências continuam sendo o que faz você aparecer. Perfil pronto O LinkedIn de Analista de Dados, campo a campo Headline, Sobre, experiência e competências de um perfil fictício de Analista de Dados, com a nota na análise gratuita. [Ver o perfil modelo →](/linkedin-para/analista-de-dados) - [Exemplos de headline](/headline-linkedin/analista-de-dados) - [Exemplo de Sobre](/sobre-linkedin/analista-de-dados) - [Palavras-chave e competências](/palavras-chave-linkedin/analista-de-dados) - [Analisar o perfil grátis](/analisar-linkedin/analista-de-dados) - [Como fazer, passo a passo](/fazer-linkedin/analista-de-dados) - [Otimizar o perfil por R$ 9,90](/otimizar-linkedin/analista-de-dados) - [Os 3 erros mais comuns](/corrigir-linkedin/analista-de-dados) Quer seu perfil LinkedIn escrito pro cargo que você quer? O AjustaLinkedIn devolve headline, Sobre, experiências e competências prontos pra colar, com sua nota antes e depois. [AJUSTAR MEU LINKEDIN — R$9,90](/checkout)