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title: "Corrigir o LinkedIn de Analytics Engineer"
url: https://ajustalinkedin.com/corrigir-linkedin/analytics-engineer
description: "Os três erros que mais escondem o perfil de analytics engineer do recrutador e como corrigir cada um, com o trecho de um perfil que aparece na busca. Descubra de graça quais deles o seu tem."
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# Corrigir o LinkedIn de Analytics Engineer

O LinkedIn de analytics engineer costuma ficar de fora da busca do recrutador por três erros: consulta avulsa apresentada como modelagem; ferramenta na lista sem nenhum modelo descrito; e métrica sem definição escrita. Abaixo, cada erro com a correção e o trecho de um perfil de analytics engineer que faz o contrário. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu perfil tem.

## Os três erros, e a correção de cada um

1.  ### Consulta avulsa apresentada como modelagem
    
    Consultas pontuais não mostram modelagem. Escreva as tabelas, as camadas e as dependências que você desenhou, e quem passou a consultar o modelo depois.
    
2.  ### Ferramenta na lista sem nenhum modelo descrito
    
    dbt na lista sem modelo nenhum não convence o gestor técnico. Diga quantos modelos você mantém, em que domínio e com quais testes em cada um.
    
3.  ### Métrica sem definição escrita
    
    Receita ou churn sem definição escrita não é métrica. Coloque a regra que você padronizou no catálogo e a área que passou a usá-la como fonte.
    

## O erro e a correção, lado a lado

### Headline

**Perfil típico**Analista de Dados na Lumen Pagamentos

**Corrigido**Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio

### Experiência

**Perfil típico**Responsável por desenvolver relatórios e manter consultas para as áreas.

**Corrigido**• Modelei em dbt as tabelas de vendas, cobrança e atendimento, com 60 modelos documentados e testes de unicidade e de nulo em cada chave • Reduzi de 4 horas para 40 minutos o tempo de atualização da camada de receita, com materialização incremental e dependências reordenadas

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## O que a análise aponta no perfil típico de analytics engineer

Nota 38 de 100. Por categoria, o que a regra encontrou (à esquerda) e o mesmo campo depois de corrigido (à direita):

### Headline

peso 20% · típico **30** → **100**

Cargo e empresa, curta, sem especialidade nem separador.

Headline tem 37 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Nenhuma palavra do cargo alvo na headline. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 120 caracteres de 220.

### Sobre

peso 20% · típico **30** → **100**

Curto, sem primeira pessoa e sem convite, quando existe.

Sobre tem 133 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 945 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

### Experiências

peso 25% · típico **30** → **100**

Uma linha de responsabilidade, nenhum bullet com número.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.

### Competências

peso 20% · típico **70** → **100**

Poucas competências, quase nenhuma com as palavras do cargo.

4 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

16 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

### Completude

peso 15% · típico **30** → **100**

Formação presente; idiomas, certificações e URL em branco.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer

Ainda com dúvida?

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Como saber quais erros o meu LinkedIn tem?

Envie o PDF do perfil à análise gratuita: ela dá uma nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra que tirou ponto em cada uma.

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Consulta avulsa apresentada como modelagem. Consultas pontuais não mostram modelagem. Escreva as tabelas, as camadas e as dependências que você desenhou, e quem passou a consultar o modelo depois.

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