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title: "Corrigir o LinkedIn de Arquiteto de Dados"
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description: "Os três erros que mais escondem o perfil de arquiteto de dados do recrutador e como corrigir cada um, com o trecho de um perfil que aparece na busca. Descubra de graça quais deles o seu tem."
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# Corrigir o LinkedIn de Arquiteto de Dados

O LinkedIn de arquiteto de dados costuma ficar de fora da busca do recrutador por três erros: headline com o cargo, sem a arquitetura nem a plataforma; modelo de dados descrito sem quem o consome; e governança citada como intenção, sem catálogo nem linhagem. Abaixo, cada erro com a correção e o trecho de um perfil de arquiteto de dados que faz o contrário. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu perfil tem.

## Os três erros, e a correção de cada um

1.  ### Headline com o cargo, sem a arquitetura nem a plataforma
    
    Arquiteto de dados é lido junto com lakehouse, data warehouse ou modelagem. Escreva a camada que você desenha e a plataforma em nuvem em que ela roda, como um lakehouse com camadas bruta, tratada e de consumo.
    
2.  ### Modelo de dados descrito sem quem o consome
    
    Um modelo que ninguém consulta não é prova. Diga quantas tabelas de fato e de dimensão ele tem e qual área passou a usá-lo, como o modelo de vendas com 6 fatos e 11 dimensões usado por três áreas.
    
3.  ### Governança citada como intenção, sem catálogo nem linhagem
    
    Governança de dados aparece em recrutamento como catálogo, dono, origem e linhagem de tabela. Mostre quantas tabelas críticas estão documentadas e com dono, e como a dúvida de origem foi resolvida.
    

## O erro e a correção, lado a lado

### Headline

**Perfil típico**Arquiteta de Dados na Atlântico Varejo

**Corrigido**Arquiteta de Dados | Data Warehouse, Catálogo e Linhagem | SQL, dbt e plataforma em nuvem para 3 áreas de negócio

### Experiência

**Perfil típico**Responsável por manter bases de dados e atender demandas de relatórios.

**Corrigido**• Desenhei o modelo dimensional de vendas, com 6 tabelas de fato e 11 de dimensão, usado por comercial, marketing e finanças • Defini a plataforma em nuvem com camadas bruta, tratada e de consumo, o que levou a entrega de base ao financeiro de 2 dias para 2 horas

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## O que a análise aponta no perfil típico de arquiteto de dados

Nota 44 de 100. Por categoria, o que a regra encontrou (à esquerda) e o mesmo campo depois de corrigido (à direita):

### Headline

peso 20% · típico **60** → **100**

Cargo e empresa, curta, sem especialidade nem separador.

Headline tem 38 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 156 caracteres de 220.

### Sobre

peso 20% · típico **30** → **100**

Curto, sem primeira pessoa e sem convite, quando existe.

Sobre tem 131 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 1052 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

### Experiências

peso 25% · típico **30** → **100**

Uma linha de responsabilidade, nenhum bullet com número.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.

### Competências

peso 20% · típico **70** → **100**

Poucas competências, quase nenhuma com as palavras do cargo.

4 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

16 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

### Completude

peso 15% · típico **30** → **100**

Formação presente; idiomas, certificações e URL em branco.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de arquiteto de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Como saber quais erros o meu LinkedIn tem?

Envie o PDF do perfil à análise gratuita: ela dá uma nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra que tirou ponto em cada uma.

Qual erro corrigir primeiro?

Headline com o cargo, sem a arquitetura nem a plataforma. Arquiteto de dados é lido junto com lakehouse, data warehouse ou modelagem. Escreva a camada que você desenha e a plataforma em nuvem em que ela roda, como um lakehouse com camadas bruta, tratada e de consumo.

Corrigir o perfil avisa a minha rede?

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