--- title: "Corrigir o LinkedIn de Cientista de Dados" url: https://ajustalinkedin.com/corrigir-linkedin/cientista-de-dados description: "Os três erros que mais escondem o perfil de cientista de dados do recrutador e como corrigir cada um, com o trecho de um perfil que aparece na busca. Descubra de graça quais deles o seu tem." --- # Corrigir o LinkedIn de Cientista de Dados O LinkedIn de cientista de dados costuma ficar de fora da busca do recrutador por três erros: modelo descrito pelo algoritmo, sem a métrica de negócio que ele moveu; projetos de notebook sem dizer se algo foi para produção; e estatística e validação do modelo ausentes do Sobre. Abaixo, cada erro com a correção e o trecho de um perfil de cientista de dados que faz o contrário. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu perfil tem. ## Os três erros, e a correção de cada um 1. ### Modelo descrito pelo algoritmo, sem a métrica de negócio que ele moveu Troque “random forest com 92% de acurácia” por o que o modelo mudou: ruptura de estoque reduzida em 18%, perda evitada, receita. O recrutador contrata quem melhora o negócio, e acurácia sozinha não diz isso. 2. ### Projetos de notebook sem dizer se algo foi para produção Marque o que rodou em produção, com que frequência e com qual monitoramento. Um modelo que roda toda madrugada com alerta de desvio vale mais que cinco projetos de curso que nunca saíram do Jupyter. 3. ### Estatística e validação do modelo ausentes do Sobre Escreva como você validou: separação temporal, teste de significância, desenho do experimento. É essa frase que separa o cientista de dados do usuário de biblioteca, e o filtro de estatística só encontra quem a escreveu. ## O erro e a correção, lado a lado ### Headline **Perfil típico**Cientista de Dados na Rede Farol **Corrigido**Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção ### Experiência **Perfil típico**Responsável por criar modelos e análises de dados para a empresa. **Corrigido**• Desenvolvi o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting, reduzindo a ruptura de estoque em 18% • Coloquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos. ## O que a análise aponta no perfil típico de cientista de dados Nota 44 de 100. Por categoria, o que a regra encontrou (à esquerda) e o mesmo campo depois de corrigido (à direita): ### Headline peso 20% · típico **60** → **100** Cargo e empresa, curta, sem especialidade nem separador. Headline tem 32 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado. Headline tem 115 caracteres de 220. ### Sobre peso 20% · típico **30** → **100** Curto, sem primeira pessoa e sem convite, quando existe. Sobre tem 69 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final. Sobre tem 850 caracteres; o mínimo recomendado é 600. ### Experiências peso 25% · típico **30** → **100** Uma linha de responsabilidade, nenhum bullet com número. 0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado. 1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número. ### Competências peso 20% · típico **70** → **100** Poucas competências, quase nenhuma com as palavras do cargo. 4 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil. 16 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil. ### Completude peso 15% · típico **30** → **100** Formação presente; idiomas, certificações e URL em branco. Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil. Formação, idiomas, certificações e URL presentes. ## Mais sobre o LinkedIn de cientista de dados ## Outras profissões [**Corrigir o LinkedIn de analista de dados**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/analista-de-dados)[**Corrigir o LinkedIn de analista de BI**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/analista-de-bi)[**Corrigir o LinkedIn de engenheiro de dados**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/engenheiro-de-dados)[**Corrigir o LinkedIn de engenheiro de machine learning**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/engenheiro-de-machine-learning)[**Corrigir o LinkedIn de product manager**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/product-manager)[**Corrigir o LinkedIn de scrum master**Dados, produto e projetos](/corrigir-linkedin/scrum-master) ## Descubra a nota do seu perfil [Analisar meu LinkedIn grátis](/analise?cargo=Cientista%20de%20Dados) - Grátis e sem cadastro - PDF do LinkedIn, currículo ou texto colado - Nota de 0 a 100 em cinco categorias - A regra que pontuou cada uma [Prefere receber pronto? R$ 9,90](/otimizar-linkedin/cientista-de-dados) Perguntas frequentes ## Dúvidas sobre o LinkedIn de cientista de dados Ainda com dúvida? [Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com) Como saber quais erros o meu LinkedIn tem? Envie o PDF do perfil à análise gratuita: ela dá uma nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra que tirou ponto em cada uma. Qual erro corrigir primeiro? Modelo descrito pelo algoritmo, sem a métrica de negócio que ele moveu. Troque “random forest com 92% de acurácia” por o que o modelo mudou: ruptura de estoque reduzida em 18%, perda evitada, receita. O recrutador contrata quem melhora o negócio, e acurácia sozinha não diz isso. Corrigir o perfil avisa a minha rede? Mudanças de cargo, experiência e formação podem gerar aviso no feed. Antes de salvar, confira na tela de edição a opção de compartilhar a alteração com a rede e deixe-a desligada; ajustes de texto no Sobre costumam não gerar aviso. Comece agora ## Seu LinkedIn pronto em poucos minutos. Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso. [Ajustar meu LinkedIn](/checkout?cargo=Cientista%20de%20Dados) R$ 9,90 · PIX ou cartão · sem assinatura