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title: "Corrigir o LinkedIn de SRE"
url: https://ajustalinkedin.com/corrigir-linkedin/sre
description: "Os três erros que mais escondem o perfil de SRE do recrutador e como corrigir cada um, com o trecho de um perfil que aparece na busca. Descubra de graça quais deles o seu tem."
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# Corrigir o LinkedIn de SRE

O LinkedIn de SRE costuma ficar de fora da busca do recrutador por três erros: título de SRE sem automação escrita; disponibilidade citada sem objetivo de serviço; e incidente sem o seu papel definido. Abaixo, cada erro com a correção e o trecho de um perfil de SRE que faz o contrário. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu perfil tem.

## Os três erros, e a correção de cada um

1.  ### Título de SRE sem automação escrita
    
    Quem só reinicia serviço ainda não tem a trilha de SRE. Cite a automação que você escreveu e mantém, em Python, Terraform ou em um pipeline, com o problema que ela eliminou e quantas vezes roda.
    
2.  ### Disponibilidade citada sem objetivo de serviço
    
    Uptime sem SLO não diz nada ao recrutador. Diga qual objetivo de nível de serviço o serviço tinha, como você o acompanhou no orçamento de erro e o que aconteceu quando ele estourou.
    
3.  ### Incidente sem o seu papel definido
    
    Diga se você respondeu o alerta, escreveu a análise sem culpa ou criou a ação de prevenção. Sem o papel, o incidente parece do time inteiro. Cite a causa e o tempo de resposta.
    

## O erro e a correção, lado a lado

### Headline

**Perfil típico**SRE na Fintech Caravela

**Corrigido**SRE | Orçamento de erro, plantão e análise sem culpa | Prometheus, Grafana e automação com Python em 4 times de produto

### Experiência

**Perfil típico**Responsável por monitorar os sistemas e atender as demandas de infraestrutura.

**Corrigido**• Defini o SLO de 4 serviços de pagamento com os times de produto e acompanhei o orçamento de erro em um painel semanal • Reduzi de 25 para 4 minutos o tempo de detecção de falhas ao trocar alertas por métrica isolada por alertas por sintoma para o usuário

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## O que a análise aponta no perfil típico de SRE

Nota 44 de 100. Por categoria, o que a regra encontrou (à esquerda) e o mesmo campo depois de corrigido (à direita):

### Headline

peso 20% · típico **60** → **100**

Cargo e empresa, curta, sem especialidade nem separador.

Headline tem 23 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 130 caracteres de 220.

### Sobre

peso 20% · típico **30** → **100**

Curto, sem primeira pessoa e sem convite, quando existe.

Sobre tem 142 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 972 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

### Experiências

peso 25% · típico **30** → **100**

Uma linha de responsabilidade, nenhum bullet com número.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.

### Competências

peso 20% · típico **70** → **100**

Poucas competências, quase nenhuma com as palavras do cargo.

4 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

18 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

### Completude

peso 15% · típico **30** → **100**

Formação presente; idiomas, certificações e URL em branco.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de SRE

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Como saber quais erros o meu LinkedIn tem?

Envie o PDF do perfil à análise gratuita: ela dá uma nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra que tirou ponto em cada uma.

Qual erro corrigir primeiro?

Título de SRE sem automação escrita. Quem só reinicia serviço ainda não tem a trilha de SRE. Cite a automação que você escreveu e mantém, em Python, Terraform ou em um pipeline, com o problema que ela eliminou e quantas vezes roda.

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Mudanças de cargo, experiência e formação podem gerar aviso no feed. Antes de salvar, confira na tela de edição a opção de compartilhar a alteração com a rede e deixe-a desligada; ajustes de texto no Sobre costumam não gerar aviso.

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