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title: "Como fazer o LinkedIn de Analista de People Analytics"
url: https://ajustalinkedin.com/fazer-linkedin/analista-de-people-analytics
description: "Como fazer o LinkedIn de analista de people analytics em sete passos, cada um com o trecho de um perfil pronto: foto, headline, Sobre, experiência, competências (People Analytics, Power BI), certificações e URL."
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# Como fazer o LinkedIn de Analista de People Analytics

Para fazer o LinkedIn de analista de people analytics, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como People Analytics, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de analista de people analytics pronto.

## Os sete passos

1.  ### Foto e banner
    
    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.
    
2.  ### Headline com o cargo e a especialidade
    
    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.
    
    > HeadlineAnalista de People Analytics | Modelagem preditiva de turnover e análise de dados | Modelo de risco de saída que orientou 2 planos de retenção
    
3.  ### Sobre em primeira pessoa
    
    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.
    
    > Abertura do SobreTransformo a movimentação de pessoas em uma pergunta de negócio antes de abrir qualquer planilha. Nos últimos seis anos, montei os indicadores de turnover, absenteísmo e tempo de contratação que a diretoria de pessoas usa para decidir.
    
4.  ### Experiências em bullets com número
    
    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.
    
    > Analista de People Analytics• Criei o painel de turnover e absenteísmo para 1.400 colaboradores em duas fábricas, atualizado toda semana no Power BI • Cruzei dois anos de movimentação com SQL e mostrei que 38% das saídas da operação ocorriam nos primeiros 90 dias • Montei o dicionário de indicadores de RH, com fonte, fórmula e dono de cada métrica, usado nos relatórios mensais da diretoria • Desenvolvi um modelo de risco de saída para 12 funções críticas, validado com os gestores antes de virar plano de retenção
    
5.  ### Competências com os termos das vagas
    
    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.
    
    -   People Analytics
    -   Power BI
    -   SQL
    -   Indicadores de RH
    -   Turnover
    -   HRIS
    -   Dados de Folha
    -   Modelagem Preditiva
    -   Análise de Dados
    -   Governança de Dados
6.  ### Licenças, certificados e formação
    
    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.
    
    > Licenças e certificadosBacharelado em Estatística · Curso de SQL para Análise de Dados — 40 h · Curso de Power BI — 30 h
    
7.  ### URL personalizada e Open to Work
    
    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.
    

## O resultado

NS**100**nota

Nelson Soares

Analista de People Analytics | Power BI, SQL e indicadores de RH | Painel de turnover usado na reunião mensal de pessoas da diretoria

Curitiba, PR

### Sobre

Transformo a movimentação de pessoas em uma pergunta de negócio antes de abrir qualquer planilha. Nos últimos seis anos, montei os indicadores de turnover, absenteísmo e tempo de contratação que a diretoria de pessoas usa para decidir.

### Experiência

Analista de People Analytics

Metalúrgica Serra Alta · mar 2021 – atual · 5 anos e 8 meses

-   Criei o painel de turnover e absenteísmo para 1.400 colaboradores em duas fábricas, atualizado toda semana no Power BI
-   Cruzei dois anos de movimentação com SQL e mostrei que 38% das saídas da operação ocorriam nos primeiros 90 dias
-   Montei o dicionário de indicadores de RH, com fonte, fórmula e dono de cada métrica, usado nos relatórios mensais da diretoria
-   Desenvolvi um modelo de risco de saída para 12 funções críticas, validado com os gestores antes de virar plano de retenção

### Competências

-   People Analytics
-   Power BI
-   SQL
-   Indicadores de RH
-   Turnover
-   HRIS
-   Dados de Folha
-   Modelagem Preditiva

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

**O guia completo:** [como montar o perfil de analista de people analytics no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca](/blog/perfil-linkedin-analista-de-people-analytics)

## Mais sobre o LinkedIn de analista de people analytics

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de analista de people analytics

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de analista de people analytics?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para analista de people analytics: “Analista de People Analytics | HRIS, dados de folha e governança de dados | Dicionário de 40 indicadores com fonte e dono”.

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