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title: "Como fazer o LinkedIn de Analytics Engineer"
url: https://ajustalinkedin.com/fazer-linkedin/analytics-engineer
description: "Como fazer o LinkedIn de analytics engineer em sete passos, cada um com o trecho de um perfil pronto: foto, headline, Sobre, experiência, competências (analytics engineer, dbt), certificações e URL."
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# Como fazer o LinkedIn de Analytics Engineer

Para fazer o LinkedIn de analytics engineer, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como analytics engineer, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de analytics engineer pronto.

## Os sete passos

1.  ### Foto e banner
    
    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.
    
2.  ### Headline com o cargo e a especialidade
    
    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.
    
    > HeadlineAnalytics Engineer Sênior | Arquitetura de dados e dbt | Camada semântica de 40 métricas usada por 5 áreas
    
3.  ### Sobre em primeira pessoa
    
    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.
    
    > Abertura do SobreModelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição.
    
4.  ### Experiências em bullets com número
    
    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.
    
    > Analytics Engineer• Modelei em dbt as tabelas de vendas, cobrança e atendimento, com 60 modelos documentados e testes de unicidade e de nulo em cada chave • Reduzi de 4 horas para 40 minutos o tempo de atualização da camada de receita, com materialização incremental e dependências reordenadas • Criei a camada de métricas que as áreas consultam, com definição única de receita líquida e de churn publicada no catálogo de dados • Montei o monitoramento de falhas de carga, com alerta no canal do time quando um dos 15 testes de dados quebra antes do painel atualizar
    
5.  ### Competências com os termos das vagas
    
    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.
    
    -   Analytics Engineer
    -   SQL
    -   dbt
    -   Modelagem dimensional
    -   Data warehouse
    -   BigQuery
    -   Snowflake
    -   Airflow
    -   Git
    -   Testes de dados
6.  ### Licenças, certificados e formação
    
    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.
    
    > Licenças e certificadosBacharelado em Ciência da Computação · Curso dbt Fundamentals — 16 h · Curso de SQL avançado — 40 h
    
7.  ### URL personalizada e Open to Work
    
    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.
    

## O resultado

SR**100**nota

Silvio Regis

Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados

Porto Alegre, RS

### Sobre

Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição.

### Experiência

Analytics Engineer

Lumen Pagamentos · mar 2022 – atual · 4 anos e 8 meses

-   Modelei em dbt as tabelas de vendas, cobrança e atendimento, com 60 modelos documentados e testes de unicidade e de nulo em cada chave
-   Reduzi de 4 horas para 40 minutos o tempo de atualização da camada de receita, com materialização incremental e dependências reordenadas
-   Criei a camada de métricas que as áreas consultam, com definição única de receita líquida e de churn publicada no catálogo de dados
-   Montei o monitoramento de falhas de carga, com alerta no canal do time quando um dos 15 testes de dados quebra antes do painel atualizar

### Competências

-   Analytics Engineer
-   SQL
-   dbt
-   Modelagem dimensional
-   Data warehouse
-   BigQuery
-   Snowflake
-   Airflow

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

**O guia completo:** [como montar o perfil de analytics engineer no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca](/blog/perfil-linkedin-analytics-engineer)

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de analytics engineer?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para analytics engineer: “Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio”.

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