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title: "Como fazer o LinkedIn de Engenheiro de IA"
url: https://ajustalinkedin.com/fazer-linkedin/engenheiro-de-ia
description: "Como fazer o LinkedIn de engenheiro de IA em sete passos, cada um com o trecho de um perfil pronto: foto, headline, Sobre, experiência, competências (engenheiro de IA, LLM), certificações e URL."
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# Como fazer o LinkedIn de Engenheiro de IA

Para fazer o LinkedIn de engenheiro de IA, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como engenheiro de IA, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de engenheiro de IA pronto.

## Os sete passos

1.  ### Foto e banner
    
    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.
    
2.  ### Headline com o cargo e a especialidade
    
    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.
    
    > HeadlineEngenheiro de IA | Modelos de linguagem, PyTorch e plataforma de dados | Liderança técnica de 4 engenheiros | Python e Docker
    
3.  ### Sobre em primeira pessoa
    
    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.
    
    > Abertura do SobreColoco modelos de linguagem para responder perguntas reais, com fonte citada, medição de qualidade e custo conhecidos antes de chegar ao cliente. Sou engenheiro de IA há 5 anos, e a maior parte do meu trabalho é fazer um modelo ruim parar de sair em produção.
    
4.  ### Experiências em bullets com número
    
    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.
    
    > Engenheiro de IA• Projetei o fluxo de RAG sobre 2 mil documentos internos, do fatiamento do texto à busca vetorial, com a fonte citada em cada resposta • Montei 300 casos de teste com respostas de referência e um avaliador automático que bloqueia versões piores antes do lançamento • Reduzi a latência média de 6 para 2 segundos ao trocar a estratégia de cache e diminuir o contexto enviado ao modelo, sem perda de qualidade • Automatizei o pipeline de treino e implantação com versionamento de dados e de modelos, e um rollback que leva minutos, não horas
    
5.  ### Competências com os termos das vagas
    
    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.
    
    -   Python
    -   LLM
    -   RAG
    -   MLOps
    -   PyTorch
    -   Avaliação de Modelos
    -   Busca Vetorial
    -   Engenharia de Prompts
    -   Processamento de Linguagem Natural
    -   Docker
6.  ### Licenças, certificados e formação
    
    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.
    
    > Licenças e certificadosBacharelado em Ciência da Computação · Especialização em Inteligência Artificial — 360 h · Curso de Aprendizado de Máquina — 120 h
    
7.  ### URL personalizada e Open to Work
    
    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.
    

## O resultado

TO**100**nota

Tomás Ornelas

Engenheiro de IA | LLM, RAG e MLOps em produção | Respostas avaliadas em 300 casos de teste | Python e PyTorch

São Paulo, SP

### Sobre

Coloco modelos de linguagem para responder perguntas reais, com fonte citada, medição de qualidade e custo conhecidos antes de chegar ao cliente. Sou engenheiro de IA há 5 anos, e a maior parte do meu trabalho é fazer um modelo ruim parar de sair em produção.

### Experiência

Engenheiro de IA

Vértice Dados · mar 2021 – atual · 5 anos e 8 meses

-   Projetei o fluxo de RAG sobre 2 mil documentos internos, do fatiamento do texto à busca vetorial, com a fonte citada em cada resposta
-   Montei 300 casos de teste com respostas de referência e um avaliador automático que bloqueia versões piores antes do lançamento
-   Reduzi a latência média de 6 para 2 segundos ao trocar a estratégia de cache e diminuir o contexto enviado ao modelo, sem perda de qualidade
-   Automatizei o pipeline de treino e implantação com versionamento de dados e de modelos, e um rollback que leva minutos, não horas

### Competências

-   Python
-   LLM
-   RAG
-   MLOps
-   PyTorch
-   Avaliação de Modelos
-   Busca Vetorial
-   Engenharia de Prompts

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

**O guia completo:** [como montar o perfil de engenheiro de IA no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca](/blog/perfil-linkedin-engenheiro-de-ia)

## Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de IA

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de IA

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de engenheiro de IA?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para engenheiro de IA: “Engenheiro de IA | Avaliação de modelos e busca vetorial | Atendimento com RAG sobre 2 mil documentos internos | Engenharia de prompts”.

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