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title: "LinkedIn para Engenheiro de Machine Learning"
url: https://ajustalinkedin.com/linkedin-para/engenheiro-de-machine-learning
description: "Um perfil de LinkedIn de engenheiro de machine learning completo: headline, Sobre, experiência com resultados, competências que o recrutador busca (machine learning, MLOps) e certificações. Campo a campo, para adaptar ao seu."
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# LinkedIn para Engenheiro de Machine Learning

Um LinkedIn de engenheiro de machine learning que aparece para o recrutador abre com o cargo e a especialidade na headline, conta no Sobre o que a pessoa entrega com um resultado medido, descreve a experiência em bullets com número e ordena as competências pelo que as vagas pedem, como machine learning e MLOps. Abaixo, um perfil completo de engenheiro de machine learning, campo a campo, com o porquê de cada escolha.

## O perfil completo

BQ**100**nota

Bruno Queiroz

Engenheiro de Machine Learning | MLOps, Python e PyTorch | Modelos em produção com MLflow, Docker e Kubernetes

Porto Alegre, RS

### Sobre

Meu foco começa onde o notebook termina: fazer o modelo servir previsões todo dia, rápido e sem quebrar em silêncio. Sou engenheiro de machine learning e trabalho na ponte entre cientistas de dados e a plataforma de produção.

No Banco Digital Atlas, construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes que leva modelos de crédito do experimento à produção. Seis modelos rodam nela, o deploy caiu de duas semanas para um dia e o serviço de inferência responde em menos de 80 ms.

Cuido do monitoramento de modelos, com métricas de desvio de dados e de desempenho e alerta automático, e hoje também trabalho com LLM e busca aumentada por recuperação em um assistente interno. Escrevo em Python, treino em PyTorch e versiono tudo.

Se você precisa de quem leve modelo a produção com segurança, vamos conversar: me mande uma mensagem.

### Experiência

Engenheiro de Machine Learning Sênior

Banco Digital Atlas · set 2020 – atual · 6 anos e 1 mês

-   Construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes, reduzindo o deploy de modelos de 2 semanas para 1 dia
-   Coloquei 6 modelos de crédito em produção com serviço de inferência abaixo de 80 ms no percentil 95
-   Implantei monitoramento de desvio de dados e de desempenho, com alerta que antecipou 3 degradações antes de afetar a aprovação
-   Lancei um assistente interno com LLM e busca por recuperação, hoje usado por 300 pessoas por dia, com avaliação de respostas

### Competências

-   Machine learning
-   MLOps
-   Python
-   PyTorch
-   MLflow
-   Docker
-   Kubernetes
-   Modelos em produção
-   Monitoramento de modelos
-   LLM
-   RAG
-   APIs REST
-   scikit-learn
-   Feature engineering
-   CI/CD
-   AWS
-   Deep learning

### Licenças e certificados

-   AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
-   Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## Campo a campo: por que este perfil aparece

1.  ### Headline com o cargo e o que a busca filtra
    
    O cargo vem primeiro, como as vagas escrevem, seguido da especialidade e dos termos que o recrutador digita. A empresa fica na experiência.
    
    > HeadlineEngenheiro de Machine Learning | MLOps, Python e PyTorch | Modelos em produção com MLflow, Docker e Kubernetes
    
2.  ### Sobre que se decide antes do “ver mais”
    
    A primeira frase diz o que a pessoa faz; o resto prova com número, nomeia a especialidade e termina com um convite.
    
    > Primeira fraseMeu foco começa onde o notebook termina: fazer o modelo servir previsões todo dia, rápido e sem quebrar em silêncio.
    
3.  ### Experiência em bullets com resultado
    
    Verbo, escopo e número em cada linha, com os termos da área onde eles aconteceram.
    
    > Um bulletColoquei 6 modelos de crédito em produção com serviço de inferência abaixo de 80 ms no percentil 95
    
4.  ### Competências em ordem de prioridade
    
    As três primeiras são as que aparecem em destaque; as seguintes completam o que as vagas de engenheiro de machine learning pedem.
    
    -   Machine learning
    -   MLOps
    -   Python
    -   PyTorch
    -   MLflow
    -   Docker
    -   Kubernetes
    -   Modelos em produção
    -   Monitoramento de modelos
5.  ### Registro e certificações à vista
    
    O que a área exige ou valoriza vai em Licenças e certificados, com o nome oficial.
    
    > Licenças e certificadosAWS Certified Machine Learning Engineer – Associate · Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
    

## Quem contrata engenheiro de machine learning pelo LinkedIn

Bancos digitais, healthtechs, marketplaces e empresas de software contratam engenheiros de machine learning pelo LinkedIn para pôr modelos em produção, não só treiná-los. O recrutador busca Python, MLOps, Docker e a nuvem da vaga, e pergunta quantos modelos rodam, com qual latência e com que monitoramento.

**O guia completo:** [como montar o perfil de engenheiro de machine learning no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca](/blog/perfil-linkedin-engenheiro-de-machine-learning)

## Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning

## Outras profissões

[**LinkedIn para analista de dados**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/analista-de-dados)[**LinkedIn para analista de BI**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/analista-de-bi)[**LinkedIn para cientista de dados**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/cientista-de-dados)[**LinkedIn para engenheiro de dados**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/engenheiro-de-dados)[**LinkedIn para product manager**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/product-manager)[**LinkedIn para scrum master**Dados, produto e projetos](/linkedin-para/scrum-master)

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

O que não pode faltar no LinkedIn de engenheiro de machine learning?

Headline com o cargo e a especialidade, um Sobre com resultado, experiências com número e as competências da área, como machine learning, MLOps e Python. Para engenheiro de machine learning, vale ainda mostrar AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate e Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) em Licenças e certificados.

Posso copiar este perfil?

Use como estrutura, não como texto. A pessoa, a empresa e os números são fictícios: troque cada trecho pelo que você fez, com os seus números. Um perfil copiado fica igual ao de outras pessoas, e o recrutador percebe.

Quem contrata engenheiro de machine learning pelo LinkedIn?

Bancos digitais, healthtechs, marketplaces e empresas de software contratam engenheiros de machine learning pelo LinkedIn para pôr modelos em produção, não só treiná-los. O recrutador busca Python, MLOps, Docker e a nuvem da vaga, e pergunta quantos modelos rodam, com qual latência e com que monitoramento.

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