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title: "Palavras-chave do LinkedIn: Analytics Engineer"
url: https://ajustalinkedin.com/palavras-chave-linkedin/analytics-engineer
description: "As 8 palavras-chave que o recrutador digita para encontrar analytics engineer no LinkedIn (analytics engineer, dbt, SQL…), onde cada uma entra no perfil e as 16 competências em ordem de prioridade."
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# Palavras-chave do LinkedIn para Analytics Engineer

As palavras-chave que o recrutador mais digita para encontrar analytics engineer no LinkedIn são analytics engineer, dbt, SQL, modelagem dimensional e BigQuery. Elas precisam estar na headline, no Sobre, nas experiências e nas competências, escritas como as vagas escrevem, e não só numa lista. Abaixo, onde cada termo aparece num perfil de analytics engineer e as 16 competências em ordem de prioridade.

## Onde cada termo entra no perfil

A busca do LinkedIn lê a headline, o Sobre, as experiências e as competências. Cada termo abaixo aparece no perfil de exemplo onde ele faz sentido:

-   analytics engineerHeadline
    
    Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
    
-   dbtHeadline
    
    Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
    
-   SQLHeadline
    
    Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
    
-   modelagem dimensionalHeadline
    
    Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
    
-   BigQueryHeadline
    
    Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
    
-   SnowflakeHeadline
    
    Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
    
-   AirflowSobre
    
    Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano.
    
-   testes de dadosHeadline
    
    Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
    

## As 16 competências, em ordem

As três primeiras vão em destaque. Complete até 50 com as ferramentas, normas e métodos que você usa de verdade.

1.  Analytics Engineer_destaque_
2.  SQL_destaque_
3.  dbt_destaque_
4.  Modelagem dimensional
5.  Data warehouse
6.  BigQuery
7.  Snowflake
8.  Airflow
9.  Git
10.  Testes de dados
11.  Documentação de dados
12.  Camada semântica
13.  Python
14.  Orquestração de pipelines
15.  Governança de dados
16.  Modelagem de dados

## O seu perfil tem estes termos?

Os termos que as vagas de analytics engineer mais repetem. Marque os que aparecem no seu perfil; a análise gratuita mostra onde faltam as palavras do cargo.

-   analytics engineer
-   dbt
-   SQL
-   modelagem dimensional
-   BigQuery
-   Snowflake
-   Airflow
-   testes de dados

## As competências do perfil típico

> Perfil típicoDados · SQL · Excel · Relatórios

Habilidades genéricas que não filtram nada: nenhum recrutador busca analytics engineer por “Relatórios”.

## Mais sobre o LinkedIn de analytics engineer

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quantas competências colocar no LinkedIn de analytics engineer?

Até 50, desde que você tenha cada uma de verdade. As do topo são as que mais aparecem: comece pelas que as vagas de analytics engineer pedem, destaque três e complete com ferramentas, normas e métodos que você usa.

Posso usar sinônimos dos termos da vaga?

Use o termo exato pelo menos uma vez. A busca compara texto: se a vaga escreve “analytics engineer”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do perfil.

Como descobrir as palavras-chave de uma vaga de analytics engineer?

Leia três ou quatro vagas do cargo e anote os termos que se repetem: ferramentas, normas, especialidades. Os que aparecem em todas vão para a headline e para o topo das competências.

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