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title: "Palavras-chave do LinkedIn: Cientista de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/palavras-chave-linkedin/cientista-de-dados
description: "As 10 palavras-chave que o recrutador digita para encontrar cientista de dados no LinkedIn (Python, machine learning, estatística…), onde cada uma entra no perfil e as 16 competências em ordem de prioridade."
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# Palavras-chave do LinkedIn para Cientista de Dados

As palavras-chave que o recrutador mais digita para encontrar cientista de dados no LinkedIn são Python, machine learning, estatística, SQL e modelagem preditiva. Elas precisam estar na headline, no Sobre, nas experiências e nas competências, escritas como as vagas escrevem, e não só numa lista. Abaixo, onde cada termo aparece num perfil de cientista de dados e as 16 competências em ordem de prioridade.

## Onde cada termo entra no perfil

A busca do LinkedIn lê a headline, o Sobre, as experiências e as competências. Cada termo abaixo aparece no perfil de exemplo onde ele faz sentido:

-   PythonHeadline
    
    Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
    
-   machine learningHeadline
    
    Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
    
-   estatísticaHeadline
    
    Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
    
-   SQLHeadline
    
    Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção
    
-   modelagem preditivaHeadline
    
    Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
    
-   scikit-learnHeadline
    
    Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção
    
-   séries temporaisHeadline
    
    Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção
    
-   previsão de demandaHeadline
    
    Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
    
-   feature engineeringHeadline
    
    Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção
    
-   MLOpsHeadline
    
    Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção
    

## As 16 competências, em ordem

As três primeiras vão em destaque. Complete até 50 com as ferramentas, normas e métodos que você usa de verdade.

1.  Machine learning_destaque_
2.  Python_destaque_
3.  Estatística_destaque_
4.  SQL
5.  Modelagem preditiva
6.  scikit-learn
7.  Séries temporais
8.  Previsão de demanda
9.  Feature engineering
10.  MLOps
11.  Experimentação A/B
12.  Pandas
13.  Gradient boosting
14.  MLflow
15.  Google BigQuery
16.  Visualização de dados

## O seu perfil tem estes termos?

Os termos que as vagas de cientista de dados mais repetem. Marque os que aparecem no seu perfil; a análise gratuita mostra onde faltam as palavras do cargo.

-   Python
-   machine learning
-   estatística
-   SQL
-   modelagem preditiva
-   scikit-learn
-   séries temporais
-   previsão de demanda
-   feature engineering
-   MLOps

## As competências do perfil típico

> Perfil típicoPython · Dados · Inovação · Trabalho em equipe

Habilidades genéricas que não filtram nada: nenhum recrutador busca cientista de dados por “Trabalho em equipe”.

## Mais sobre o LinkedIn de cientista de dados

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de cientista de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quantas competências colocar no LinkedIn de cientista de dados?

Até 50, desde que você tenha cada uma de verdade. As do topo são as que mais aparecem: comece pelas que as vagas de cientista de dados pedem, destaque três e complete com ferramentas, normas e métodos que você usa.

Posso usar sinônimos dos termos da vaga?

Use o termo exato pelo menos uma vez. A busca compara texto: se a vaga escreve “Python”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do perfil.

Como descobrir as palavras-chave de uma vaga de cientista de dados?

Leia três ou quatro vagas do cargo e anote os termos que se repetem: ferramentas, normas, especialidades. Os que aparecem em todas vão para a headline e para o topo das competências.

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