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title: "Palavras-chave do LinkedIn: Engenheiro de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/palavras-chave-linkedin/engenheiro-de-dados
description: "As 10 palavras-chave que o recrutador digita para encontrar engenheiro de dados no LinkedIn (pipelines de dados, Apache Spark, Airflow…), onde cada uma entra no perfil e as 18 competências em ordem de prioridade."
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# Palavras-chave do LinkedIn para Engenheiro de Dados

As palavras-chave que o recrutador mais digita para encontrar engenheiro de dados no LinkedIn são pipelines de dados, Apache Spark, Airflow, dbt e BigQuery. Elas precisam estar na headline, no Sobre, nas experiências e nas competências, escritas como as vagas escrevem, e não só numa lista. Abaixo, onde cada termo aparece num perfil de engenheiro de dados e as 18 competências em ordem de prioridade.

## Onde cada termo entra no perfil

A busca do LinkedIn lê a headline, o Sobre, as experiências e as competências. Cada termo abaixo aparece no perfil de exemplo onde ele faz sentido:

-   pipelines de dadosHeadline
    
    Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
    
-   Apache SparkHeadline
    
    Engenheira de Dados | Carga diária de 4 horas para 40 minutos | Apache Spark, Airflow e dbt em pipelines de 12 fontes
    
-   AirflowHeadline
    
    Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
    
-   dbtHeadline
    
    Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified
    
-   BigQueryHeadline
    
    Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
    
-   AWSHeadline
    
    Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
    
-   data lakeHeadline
    
    Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified
    
-   qualidade de dadosHeadline
    
    Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified
    
-   PythonHeadline
    
    Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified
    
-   ETLHeadline
    
    Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified
    

## As 18 competências, em ordem

As três primeiras vão em destaque. Complete até 50 com as ferramentas, normas e métodos que você usa de verdade.

1.  Engenharia de dados_destaque_
2.  Pipelines de dados_destaque_
3.  Python_destaque_
4.  SQL
5.  Apache Spark
6.  Apache Airflow
7.  dbt
8.  AWS
9.  Google BigQuery
10.  Data lake
11.  ETL
12.  Qualidade de dados
13.  Apache Kafka
14.  Modelagem de dados
15.  Data warehouse
16.  Docker
17.  Git
18.  Terraform

## O seu perfil tem estes termos?

Os termos que as vagas de engenheiro de dados mais repetem. Marque os que aparecem no seu perfil; a análise gratuita mostra onde faltam as palavras do cargo.

-   pipelines de dados
-   Apache Spark
-   Airflow
-   dbt
-   BigQuery
-   AWS
-   data lake
-   qualidade de dados
-   Python
-   ETL

## As competências do perfil típico

> Perfil típicoPython · SQL · Banco de dados · Trabalho em equipe

Habilidades genéricas que não filtram nada: nenhum recrutador busca engenheiro de dados por “Trabalho em equipe”.

## Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de dados

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Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Quantas competências colocar no LinkedIn de engenheiro de dados?

Até 50, desde que você tenha cada uma de verdade. As do topo são as que mais aparecem: comece pelas que as vagas de engenheiro de dados pedem, destaque três e complete com ferramentas, normas e métodos que você usa.

Posso usar sinônimos dos termos da vaga?

Use o termo exato pelo menos uma vez. A busca compara texto: se a vaga escreve “pipelines de dados”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do perfil.

Como descobrir as palavras-chave de uma vaga de engenheiro de dados?

Leia três ou quatro vagas do cargo e anote os termos que se repetem: ferramentas, normas, especialidades. Os que aparecem em todas vão para a headline e para o topo das competências.

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