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title: "Sobre do LinkedIn: Analista de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/sobre-linkedin/analista-de-dados
description: "Dois textos para o Sobre (resumo) do LinkedIn de analista de dados, um para quem já atua e outro para quem está começando, com a estrutura em quatro partes e o que aparece antes do “ver mais”."
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# Sobre do LinkedIn para Analista de Dados

O Sobre do LinkedIn de analista de dados funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como SQL, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de analista de dados prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando.

## Dois Sobres prontos

Para quem já atua como analista de dados

> Transformo tabelas soltas em respostas que a diretoria usa na reunião de segunda-feira. Trabalho com análise de dados em produto e operações, e o que me interessa é a pergunta de negócio por trás de cada consulta. Na Fintech Lumen, mantenho 14 dashboards em Power BI sobre um modelo de dados em dbt e BigQuery, usados por três diretorias. Quando o fechamento de indicadores passou a rodar automático, o time deixou de gastar três dias por mês montando planilha. Minha rotina é SQL todos os dias, Python para análises que a consulta não resolve e experimentos A/B desenhados com o time de produto, com hipótese, tamanho de amostra e leitura honesta do resultado. Um teste de checkout que desenhei elevou a conversão em 6,4%. Se você precisa de alguém que entenda o dado e explique o que fazer com ele, vamos conversar: me chame por mensagem aqui no LinkedIn.

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Para quem está começando

> Sou formado em Estatística e estou migrando para a área de análise de dados. Nos últimos oito meses montei três projetos com dados reais e públicos: um modelo de previsão de churn com 87% de acerto, um painel de vendas em Power BI e uma análise de reclamações de consumidores com SQL e Python, todos com README e código no GitHub. Busco minha primeira vaga como analista de dados júnior, onde eu possa aprender com um time sênior e entregar painéis e análises úteis. Vamos conversar?

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Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## A estrutura, parágrafo a parágrafo

1.  ### Gancho: o que você faz
    
    Transformo tabelas soltas em respostas que a diretoria usa na reunião de segunda-feira. Trabalho com análise de dados em produto e operações, e o que me interessa é a pergunta de negócio por trás de cada consulta.
    
2.  ### Prova: um resultado com número
    
    Na Fintech Lumen, mantenho 14 dashboards em Power BI sobre um modelo de dados em dbt e BigQuery, usados por três diretorias. Quando o fechamento de indicadores passou a rodar automático, o time deixou de gastar três dias por mês montando planilha.
    
3.  ### Especialidade: os termos da área
    
    Minha rotina é SQL todos os dias, Python para análises que a consulta não resolve e experimentos A/B desenhados com o time de produto, com hipótese, tamanho de amostra e leitura honesta do resultado. Um teste de checkout que desenhei elevou a conversão em 6,4%.
    
4.  ### Convite: o que você busca
    
    Se você precisa de alguém que entenda o dado e explique o que fazer com ele, vamos conversar: me chame por mensagem aqui no LinkedIn.
    

## O que aparece antes do “ver mais”

No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto:

Transformo tabelas soltas em respostas que a diretoria usa na reunião de segunda-feira. Trabalho com análise de dados em produto e operações, e o que me interessa é a pergunta de negócio por trás de cada consulta. Na Fintech Lumen, mantenho 14 dashboards em P… ver mais

## O Sobre que quase todo analista de dados tem

> Perfil típicoProfissional proativo, com facilidade de aprendizado e foco em resultados.

Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato.

## Mais sobre o LinkedIn de analista de dados

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de analista de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Sobre em primeira ou terceira pessoa?

Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor.

Qual o tamanho ideal do Sobre de analista de dados?

Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 860 caracteres.

Posso usar o resumo do currículo no Sobre?

Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato.

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