--- title: "Sobre do LinkedIn: Analytics Engineer" url: https://ajustalinkedin.com/sobre-linkedin/analytics-engineer description: "Dois textos para o Sobre (resumo) do LinkedIn de analytics engineer, um para quem já atua e outro para quem está começando, com a estrutura em quatro partes e o que aparece antes do “ver mais”." --- # Sobre do LinkedIn para Analytics Engineer O Sobre do LinkedIn de analytics engineer funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como analytics engineer, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de analytics engineer prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando. ## Dois Sobres prontos Para quem já atua como analytics engineer > Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição. Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano. Modelo em dimensional no BigQuery, com testes de dados de unicidade e de nulo em cada chave, e versiono tudo em Git com revisão de pull request antes de ir para produção. Meu método é simples: o modelo nasce de uma pergunta de negócio, tem teste antes de ser publicado e fica documentado no catálogo. Busco posição de analytics engineer pleno ou sênior em empresa com armazém de dados na nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Se a sua base ainda vive de consultas soltas, vamos conversar. 945 de 2.600 caracteres Para quem está começando > Sou graduando em Ciência da Computação e fiz um estágio de um ano em uma fintech, onde escrevi modelos em SQL para a área de cobrança e documentei cada tabela que criei. Trabalhei com a equipe de dados para montar 20 testes de unicidade e de nulo nas chaves principais. No projeto de fim de curso, modelei um banco de vendas de exemplo em dbt, com documentação e testes, e publiquei o código em Git com revisão de pull request. Aprendi que um modelo só serve quando alguém o consulta sem precisar perguntar como foi feito. Meu foco é a primeira vaga como analytics engineer ou analista de dados com modelagem. Se a sua equipe está montando a camada de dados, vamos conversar: envie uma mensagem. 697 de 2.600 caracteres Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos. ## A estrutura, parágrafo a parágrafo 1. ### Gancho: o que você faz Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição. 2. ### Prova: um resultado com número Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano. Modelo em dimensional no BigQuery, com testes de dados de unicidade e de nulo em cada chave, e versiono tudo em Git com revisão de pull request antes de ir para produção. 3. ### Convite: o que você busca Meu método é simples: o modelo nasce de uma pergunta de negócio, tem teste antes de ser publicado e fica documentado no catálogo. Busco posição de analytics engineer pleno ou sênior em empresa com armazém de dados na nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Se a sua base ainda vive de consultas soltas, vamos conversar. ## O que aparece antes do “ver mais” No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto: Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consulta… ver mais ## O Sobre que quase todo analytics engineer tem > Perfil típicoProfissional com experiência em dados, consultas e relatórios para as áreas de negócio, apoiando decisões com informações da empresa. Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato. ## Mais sobre o LinkedIn de analytics engineer ## Outras profissões [**Sobre do LinkedIn para analista de dados**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/analista-de-dados)[**Sobre do LinkedIn para analista de BI**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/analista-de-bi)[**Sobre do LinkedIn para cientista de dados**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/cientista-de-dados)[**Sobre do LinkedIn para engenheiro de dados**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/engenheiro-de-dados)[**Sobre do LinkedIn para engenheiro de machine learning**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/engenheiro-de-machine-learning)[**Sobre do LinkedIn para product manager**Dados, produto e projetos](/sobre-linkedin/product-manager) ## Receba o seu perfil de analytics engineer pronto **R$ 9,90** · pagamento único, PIX ou cartão [Ajustar meu LinkedIn](/checkout?cargo=Analytics%20Engineer)[Ver minha nota grátis](/analise?cargo=Analytics%20Engineer) - 3 headlines dentro dos 220 caracteres - Sobre em primeira pessoa - Experiências em bullets com resultado - 50 competências ordenadas para o cargo - Nota do perfil antes e depois Perguntas frequentes ## Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer Ainda com dúvida? [Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com) Sobre em primeira ou terceira pessoa? Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor. Qual o tamanho ideal do Sobre de analytics engineer? Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 945 caracteres. Posso usar o resumo do currículo no Sobre? Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato. Comece agora ## Seu LinkedIn pronto em poucos minutos. Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso. [Ajustar meu LinkedIn](/checkout?cargo=Analytics%20Engineer) A partir de R$ 9,90 · PIX ou cartão · sem assinatura