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title: "Sobre do LinkedIn: Arquiteto de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/sobre-linkedin/arquiteto-de-dados
description: "Dois textos para o Sobre (resumo) do LinkedIn de arquiteto de dados, um para quem já atua e outro para quem está começando, com a estrutura em quatro partes e o que aparece antes do “ver mais”."
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# Sobre do LinkedIn para Arquiteto de Dados

O Sobre do LinkedIn de arquiteto de dados funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como modelagem dimensional, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de arquiteto de dados prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando.

## Dois Sobres prontos

Para quem já atua como arquiteto de dados

> Desenho a estrutura em que os dados da empresa vivem: o modelo que o negócio entende, a plataforma que o sustenta e as regras de acesso e de qualidade que o protegem. Sou arquiteta de dados no Atlântico Varejo, responsável por um data warehouse com 6 tabelas de fato e 11 de dimensão, usado por comercial, marketing e finanças. Meu método: começo pela pergunta de negócio, desenho o modelo antes de escolher a ferramenta e documento cada tabela com dono, origem e frequência. Num projeto recente, o financeiro passou a fechar o mês com a mesma base que o comercial usa. Trabalho com lakehouse em nuvem, dbt para as transformações e SQL na modelagem. Defini com a área de segurança o acesso por perfil, separando dados pessoais e registrando quem consulta cada conjunto. O catálogo de 40 tabelas críticas responde a dúvida sobre a origem de um número antes de ela chegar à reunião. Busco posição de arquiteta de dados em empresas com operação em nuvem e várias áreas consumindo dados. Vamos conversar sobre modelagem e governança: envie uma mensagem.

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Para quem está começando

> Estou entrando na arquitetura de dados depois de dois anos como analista de dados em varejo, onde escrevi consultas SQL para o comercial e aprendi a refazer modelos que ninguém entendia. Fiz estágio de seis meses em data warehouse, em que documentei um dicionário de 25 tabelas com dono e origem. Conheço modelagem dimensional, dbt para as transformações e as camadas de um lakehouse. Num piloto, reduzi de 3 para 1 o número de consultas necessárias para montar o painel de vendas, o que tornou o modelo mais fácil de consultar. Busco minha primeira vaga como arquiteta de dados, ou como analista com foco em modelagem, em empresas com operação em nuvem. Vamos conversar sobre o desenho de dados: me chame pela mensagem.

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Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## A estrutura, parágrafo a parágrafo

1.  ### Gancho: o que você faz
    
    Desenho a estrutura em que os dados da empresa vivem: o modelo que o negócio entende, a plataforma que o sustenta e as regras de acesso e de qualidade que o protegem.
    
2.  ### Prova: um resultado com número
    
    Sou arquiteta de dados no Atlântico Varejo, responsável por um data warehouse com 6 tabelas de fato e 11 de dimensão, usado por comercial, marketing e finanças. Meu método: começo pela pergunta de negócio, desenho o modelo antes de escolher a ferramenta e documento cada tabela com dono, origem e frequência. Num projeto recente, o financeiro passou a fechar o mês com a mesma base que o comercial usa.
    
3.  ### Especialidade: os termos da área
    
    Trabalho com lakehouse em nuvem, dbt para as transformações e SQL na modelagem. Defini com a área de segurança o acesso por perfil, separando dados pessoais e registrando quem consulta cada conjunto. O catálogo de 40 tabelas críticas responde a dúvida sobre a origem de um número antes de ela chegar à reunião.
    
4.  ### Convite: o que você busca
    
    Busco posição de arquiteta de dados em empresas com operação em nuvem e várias áreas consumindo dados. Vamos conversar sobre modelagem e governança: envie uma mensagem.
    

## O que aparece antes do “ver mais”

No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto:

Desenho a estrutura em que os dados da empresa vivem: o modelo que o negócio entende, a plataforma que o sustenta e as regras de acesso e de qualidade que o protegem. Sou arquiteta de dados no Atlântico Varejo, responsável por um data warehouse com 6 tabelas … ver mais

## O Sobre que quase todo arquiteto de dados tem

> Perfil típicoProfissional com experiência em dados, atuando com equipes de negócio e de tecnologia para organizar informações e apoiar decisões.

Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato.

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de arquiteto de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Sobre em primeira ou terceira pessoa?

Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor.

Qual o tamanho ideal do Sobre de arquiteto de dados?

Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 1.052 caracteres.

Posso usar o resumo do currículo no Sobre?

Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato.

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