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title: "Sobre do LinkedIn: Cientista de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/sobre-linkedin/cientista-de-dados
description: "Dois textos para o Sobre (resumo) do LinkedIn de cientista de dados, um para quem já atua e outro para quem está começando, com a estrutura em quatro partes e o que aparece antes do “ver mais”."
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# Sobre do LinkedIn para Cientista de Dados

O Sobre do LinkedIn de cientista de dados funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como Python, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de cientista de dados prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando.

## Dois Sobres prontos

Para quem já atua como cientista de dados

> Gosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook. Na Rede Farol, construí o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting em Python. A ruptura de estoque caiu 18% e a previsão roda toda madrugada, com monitoramento de desvio e alerta quando a qualidade cai. Trabalho com estatística para desenhar experimentos, feature engineering sobre dados de venda e promoção, SQL para chegar ao dado e MLOps básico para colocar o modelo em produção com o time de engenharia. Explico o resultado para quem decide sem esconder a incerteza. Se a sua equipe quer um cientista de dados com entrega em produção, vamos conversar por mensagem.

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Para quem está começando

> Sou graduado em Matemática Aplicada e concluí uma especialização em ciência de dados. Meu projeto de conclusão previu o cancelamento de clientes de uma operadora com base pública, usando Python, scikit-learn e validação cruzada, com 87% de acerto e análise de quais variáveis pesaram mais. Tenho SQL para extração, estatística sólida e o repositório no GitHub documentado. Busco minha primeira posição como cientista de dados júnior, em um time onde eu aprenda a levar modelo para produção. Vamos conversar?

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Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## A estrutura, parágrafo a parágrafo

1.  ### Gancho: o que você faz
    
    Gosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook.
    
2.  ### Prova: um resultado com número
    
    Na Rede Farol, construí o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting em Python. A ruptura de estoque caiu 18% e a previsão roda toda madrugada, com monitoramento de desvio e alerta quando a qualidade cai.
    
3.  ### Especialidade: os termos da área
    
    Trabalho com estatística para desenhar experimentos, feature engineering sobre dados de venda e promoção, SQL para chegar ao dado e MLOps básico para colocar o modelo em produção com o time de engenharia. Explico o resultado para quem decide sem esconder a incerteza.
    
4.  ### Convite: o que você busca
    
    Se a sua equipe quer um cientista de dados com entrega em produção, vamos conversar por mensagem.
    

## O que aparece antes do “ver mais”

No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto:

Gosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook. Na Rede Farol, construí … ver mais

## O Sobre que quase todo cientista de dados tem

> Perfil típicoApaixonado por dados e tecnologia, sempre em busca de novos desafios.

Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato.

## Mais sobre o LinkedIn de cientista de dados

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de cientista de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Sobre em primeira ou terceira pessoa?

Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor.

Qual o tamanho ideal do Sobre de cientista de dados?

Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 850 caracteres.

Posso usar o resumo do currículo no Sobre?

Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato.

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