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title: "Sobre do LinkedIn: Engenheiro de Dados"
url: https://ajustalinkedin.com/sobre-linkedin/engenheiro-de-dados
description: "Dois textos para o Sobre (resumo) do LinkedIn de engenheiro de dados, um para quem já atua e outro para quem está começando, com a estrutura em quatro partes e o que aparece antes do “ver mais”."
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# Sobre do LinkedIn para Engenheiro de Dados

O Sobre do LinkedIn de engenheiro de dados funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como pipelines de dados, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de engenheiro de dados prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando.

## Dois Sobres prontos

Para quem já atua como engenheiro de dados

> Pipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis. Na Marketplace Aurora, migrei um data lake em AWS para uma arquitetura com Spark, Airflow e dbt. A carga diária que levava quatro horas passou a rodar em 40 minutos, e os pipelines de 12 fontes ganharam testes de qualidade de dados e alertas por canal. Trabalho em Python e SQL, com ETL em lote e streaming com Kafka, orquestração em Airflow e infraestrutura versionada. Também cuido do custo: a revisão do particionamento e do armazenamento reduziu a conta mensal de nuvem em 30%. Lidero um time de três engenheiros. Se a sua empresa está montando ou reformando a plataforma de dados, me chame por mensagem. Vamos conversar sobre o desafio.

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Para quem está começando

> Sou formada em Ciência da Computação e trabalhei dois anos como desenvolvedora de back-end antes de migrar para dados. Meu projeto de portfólio é um pipeline diário que coleta dados públicos de pedidos, transforma com Python e dbt, carrega no BigQuery e roda no Airflow com testes e alerta de falha. Tenho SQL avançado, Docker e Git no dia a dia, e o repositório está documentado. Busco minha primeira vaga como engenheira de dados júnior, em um time com plataforma de dados em nuvem. Vamos conversar?

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Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

## A estrutura, parágrafo a parágrafo

1.  ### Gancho: o que você faz
    
    Pipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis.
    
2.  ### Prova: um resultado com número
    
    Na Marketplace Aurora, migrei um data lake em AWS para uma arquitetura com Spark, Airflow e dbt. A carga diária que levava quatro horas passou a rodar em 40 minutos, e os pipelines de 12 fontes ganharam testes de qualidade de dados e alertas por canal.
    
3.  ### Especialidade: os termos da área
    
    Trabalho em Python e SQL, com ETL em lote e streaming com Kafka, orquestração em Airflow e infraestrutura versionada. Também cuido do custo: a revisão do particionamento e do armazenamento reduziu a conta mensal de nuvem em 30%. Lidero um time de três engenheiros.
    
4.  ### Convite: o que você busca
    
    Se a sua empresa está montando ou reformando a plataforma de dados, me chame por mensagem. Vamos conversar sobre o desafio.
    

## O que aparece antes do “ver mais”

No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto:

Pipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis. Na Marketplace Aurora, migrei um data lake em AWS para uma arquitetur… ver mais

## O Sobre que quase todo engenheiro de dados tem

> Perfil típicoProfissional dinâmica e proativa, com interesse em novas tecnologias.

Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato.

## Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de dados

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-   3 headlines dentro dos 220 caracteres
-   Sobre em primeira pessoa
-   Experiências em bullets com resultado
-   50 competências ordenadas para o cargo
-   Nota do perfil antes e depois

Perguntas frequentes

## Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de dados

Ainda com dúvida?

[Falar com o suporte](mailto:suporte@ajustalinkedin.com)

Sobre em primeira ou terceira pessoa?

Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor.

Qual o tamanho ideal do Sobre de engenheiro de dados?

Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 834 caracteres.

Posso usar o resumo do currículo no Sobre?

Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato.

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