Antes e Depois: 5 Perfis do LinkedIn Reescritos, Com a Nota de Cada Um
Cinco perfis do LinkedIn reescritos, com a nota de cada um antes e depois na mesma régua que a análise grátis do AjustaLinkedIn usa: headline, Sobre, experiências, competências e completude. Os perfis são compostos (nomes e empresas inventados), os padrões são reais e se repetem em centenas de perfis brasileiros. Em cada caso, o que mudou e por quê.
A régua
A nota vai de 0 a 100 e soma cinco categorias com pesos fixos: headline 20%, Sobre 20%, experiências 25%, competências 20%, completude 15%. Cada categoria tem regras objetivas (a headline tem o cargo alvo? o Sobre passa de 600 caracteres e está em primeira pessoa? metade dos bullets tem número? quantas competências?). Não há IA na nota. O que a régua mede é o que o recrutador filtra e lê; a mecânica está em como o recrutador te encontra no LinkedIn.
Caso 1: a analista que queria virar coordenadora
Analista de RH, 6 anos, quer coordenação de R&S em tecnologia.
Antes: nota 38
Headline: Analista de Recursos Humanos na Empresa X
Sobre: Profissional com sólida experiência em recursos humanos, comunicativa e proativa, buscando novos desafios.
- Headline só com o cargo atual: 41 caracteres de 220.
- Sobre em terceira pessoa, 118 caracteres, sem número.
- 3 experiências, nenhuma com descrição.
- 9 competências, nenhuma de recrutamento tech.
- Localização: Brasil.
Depois: nota 96
Headline: Coordenadora de R&S em formação | Analista de RH · Recrutamento tech | 90 contratações em 2025, 45 dias de tempo médio
Sobre (abertura): Sou analista de recrutamento e seleção especializada em tecnologia. Em 2025 fechei 90 vagas com tempo médio de 45 dias e 92% de aprovação no período de experiência. Sei fazer hunting no Recruiter, entrevista por competências e manter o gestor informado. Busco coordenação de R&S em empresa de tecnologia. Vamos conversar? ana@exemplo.com
- Cargo alvo e cargo atual na headline, com prova numérica.
- Sobre em primeira pessoa, 380 caracteres, três números, convite.
- Cada experiência com 3 bullets com resultado.
- 50 competências: LinkedIn Recruiter, entrevista por competências, ATS, employer branding...
- Localização: São Paulo, SP.
Por que subiu: A palavra "coordenação" não existia no perfil. Agora está na headline e no Sobre, sem mentir sobre o cargo atual.
Caso 2: o desenvolvedor que só tinha o cargo
Desenvolvedor back-end pleno, 4 anos, quer vaga sênior em fintech.
Antes: nota 44
Headline: Desenvolvedor de Software
Sobre: (vazio)
- Headline genérica, 25 caracteres.
- Sobre vazio.
- Experiências com descrição de uma linha, sem número.
- 22 competências, boas, mas sem ordem.
- Formação e idiomas ok.
Depois: nota 93
Headline: Desenvolvedor Back-end Sênior (em transição) | Node.js, PostgreSQL, AWS | Fintech | API de 800ms pra 120ms
Sobre (abertura): Sou desenvolvedor back-end e há quatro anos construo APIs de pagamento que aguentam pico. No último ano reduzi o tempo de resposta da API principal de 800ms pra 120ms e zerei os timeouts do fechamento. Busco uma posição sênior em produto financeiro. Se seu time tem um problema de escala, me escreve.
- Headline com nível alvo, stack, setor e número.
- Sobre curto, mas com gancho, número e convite.
- Bullets com número em cada cargo.
- 50 competências, as 15 de back-end primeiro, Node.js, PostgreSQL e AWS em destaque.
- Completude mantida.
Por que subiu: O filtro de cargo agora acha "sênior", "back-end", "Node.js" e "fintech". Antes achava só "desenvolvedor", junto com outros 800 mil.
Caso 3: a gerente comercial em transição pra Customer Success
Gerente comercial em varejo, 12 anos, quer CS em SaaS.
Antes: nota 41
Headline: Gerente Comercial | Em busca de recolocação
Sobre: Após 12 anos no varejo, estou aberta a novas oportunidades em qualquer área.
- "Em busca de recolocação" ocupa metade da headline.
- Sobre sem direção: "qualquer área".
- Experiências longas, em parágrafo, sem número.
- 14 competências, todas de varejo.
- Sem certificações.
Depois: nota 91
Headline: Customer Success Manager (em transição) | 12 anos liderando relacionamento com cliente no varejo | Churn de 4% pra 2,5%
Sobre (abertura): Fui gerente comercial em varejo por doze anos e estou migrando pra Customer Success em SaaS. Levo comigo: ouvir cliente, prever churn antes do cancelamento e renovar sem desconto. Em 2025 conduzi a retenção de 30 contas de uma startup e cortei o churn mensal de 4% pra 2,5%. Busco posição de CSM.
- Cargo alvo em primeiro lugar, experiência como prova.
- Sobre conta a ponte entre as duas áreas.
- Bullets reescritos com vocabulário de CS: retenção, renovação, NPS.
- 50 competências: Customer Success, churn, onboarding, CRM, SaaS, renovação...
- Certificação de CS adicionada.
Por que subiu: Recrutador de CS busca "Customer Success", "churn", "renovação". Nenhuma dessas palavras existia no perfil antes.
Caso 4: a enfermeira que tinha tudo e não mostrava
Enfermeira de UTI, 8 anos, quer coordenação.
Antes: nota 52
Headline: Enfermeira no Hospital Y
Sobre: Enfermeira formada pela Universidade Z, com experiência em UTI.
- Headline sem especialidade nem registro.
- Sobre de uma linha.
- Experiências sem descrição.
- 11 competências.
- COREN e certificações ausentes das competências.
Depois: nota 97
Headline: Enfermeira Coordenadora (em formação) | UTI adulto, alta complexidade | COREN-SP ativo | 8 anos, coordenei turno de 12 técnicos
Sobre (abertura): Sou enfermeira de UTI adulto há oito anos em hospital de alta complexidade, com COREN-SP ativo. Cuido de paciente crítico e de equipe: coordenei o turno da noite por dois anos, com 12 técnicos. Certificações em BLS e ACLS. Busco coordenação ou educação continuada.
- Registro, especialidade e liderança na headline.
- Sobre com números e direção.
- Bullets por cargo: protocolos, indicadores, equipe.
- 50 competências, incluindo BLS, ACLS, ventilação mecânica, protocolo de sepse.
- Certificações cadastradas.
Por que subiu: Ela já era coordenadora de fato. O perfil não dizia. Agora diz, com a prova.
Caso 5: o estudante sem experiência
Estudante de Administração, 6º semestre, quer estágio em finanças.
Antes: nota 29
Headline: Estudante na Universidade W
Sobre: (vazio)
- Headline sem área.
- Sobre vazio.
- Sem experiências.
- 5 competências.
- Sem idiomas nem certificações.
Depois: nota 84
Headline: Estagiário de Finanças (buscando) | Estudante de Administração, 6º sem. | Tesoureiro da atlética: caixa de R$ 40 mil
Sobre (abertura): Sou estudante de Administração no 6º semestre e busco meu primeiro estágio em finanças. Ainda não tenho experiência formal, então mostro o que fiz: tesoureiro da atlética por dois anos, cuidando de um caixa de R$ 40 mil, e monitor de Contabilidade. Excel intermediário, inglês intermediário, 6 horas por dia.
- Área alvo na headline, com a prova que existe.
- Sobre honesto sobre a falta de experiência formal, com o que substitui.
- Tesouraria e monitoria cadastradas como experiências, com número.
- 30 competências (não há 50 verdadeiras ainda, e tudo bem).
- Inglês e curso de Excel adicionados.
Por que subiu: Não dá pra inventar experiência. Dá pra organizar a que existe de um jeito que o filtro leia "finanças" e o recrutador leia responsabilidade.
O padrão que se repete
Nos cinco casos, as três mudanças que mais pesaram foram as mesmas: o cargo alvo entrou na headline (e não só o atual), o Sobre passou a existir em primeira pessoa com número e convite, e as competências foram das 5 a 20 iniciais pra 30 a 50, com as do cargo alvo primeiro. Experiências com bullets numéricos vieram em seguida. Completude (formação, idiomas, certificações, URL) foi o menor ganho, porque quase todo mundo já tinha; só não estava visível.
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Perguntas frequentes
Esses perfis são de pessoas reais?
Não. São perfis compostos, montados a partir de padrões que se repetem em centenas de perfis brasileiros, com nomes e empresas inventados. Os textos de antes e depois seguem o que a análise grátis do AjustaLinkedIn mede, e as notas são as que essa régua daria a cada versão.
Como a nota é calculada?
Cinco categorias com pesos fixos: headline (20%), Sobre (20%), experiências (25%), competências (20%) e completude (15%). Cada uma tem regras objetivas, como "a headline tem uma palavra do cargo alvo" ou "metade dos bullets tem número". Não há IA na nota, então dois perfis iguais tiram a mesma nota.
Dá pra chegar em 100?
Dá, e o pacote do AjustaLinkedIn costuma chegar perto porque escreve cada campo pra cumprir as regras. Mas 100 não é o objetivo: é a garantia de que nenhum campo está sabotando os outros. O que muda a vida é aparecer na busca certa e convencer quem abre.
Posso reescrever sozinho seguindo os exemplos?
Pode. Cada caso abaixo mostra o que mudou e por quê. Se preferir os textos prontos pro seu cargo, o pacote faz o mesmo trabalho a partir do seu currículo ou do PDF do LinkedIn.
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