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Análise grátisDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

Analisar o LinkedIn de Analista de Dados

Para analisar o LinkedIn de analista de dados, envie o PDF do perfil à análise gratuita do AjustaLinkedIn e diga o cargo: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias, com a regra que pontuou cada uma. Nas mesmas regras, o perfil típico de analista de dados marca 44 e o perfil pronto desta página, 100. A diferença está na headline, no Sobre e nos números das experiências.

O que a análise mede no LinkedIn de analista de dados

Cinco categorias, cada uma com um peso, formam a nota de 0 a 100. Em cada uma, o que as regras encontram no perfil típico (à esquerda) e no perfil pronto desta página (à direita):

Headline

peso 20% · típico 60 → 100

Pontua se a headline existe, passa de 40 caracteres, traz palavras do cargo e separa cargo, área e resultado.

Headline tem 25 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 128 caracteres de 220.

Sobre

peso 20% · típico 30 → 100

Pontua o Sobre com mais de 600 caracteres, em primeira pessoa e com um convite para contato no final.

Sobre tem 74 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 860 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

Experiências

peso 25% · típico 30 → 100

Pontua experiências descritas e, mais que tudo, bullets com número: metade deles com número vale a nota cheia.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 4 de 4 bullets com número.

Competências

peso 20% · típico 70 → 100

Pontua a lista de competências, a partir de 15 itens, e as palavras do cargo aparecendo pelo perfil.

4 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

17 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

Completude

peso 15% · típico 30 → 100

Pontua formação, idiomas, certificações e a URL personalizada do perfil.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

A diferença na nota

Os dois perfis de analista de dados, pelas mesmas regras da análise gratuita, para o cargo “Analista de Dados”:

Perfil típico44
Perfil desta página100

Os erros que mais tiram nota de um perfil de analista de dados

  1. Ferramentas listadas sem dizer que decisão elas apoiaram

    Cada bullet liga a ferramenta a uma decisão: dashboard usado por 3 diretorias, teste A/B que subiu a conversão em 6,4%. Lista de SQL, Python e Power BI sem isso é igual ao perfil de qualquer candidato.

  2. Dashboards citados sem público, frequência nem fonte de dados

    Escreva quantos painéis você mantém, quem os usa e de onde vêm os dados, como 14 dashboards em Power BI sobre dbt e BigQuery. O recrutador mede o porte do trabalho por esses três dados.

  3. Cargo genérico “Analista” sem a palavra dados na headline

    Abra com Analista de Dados, depois a stack (SQL, Python, Power BI) e a área. Vagas e buscas usam o cargo completo; “Analista” sozinho cai no mesmo balaio de financeiro, comercial e administrativo.

Antes de enviar: o seu perfil tem estas palavras?

Os termos que o recrutador digita para encontrar analista de dados. Marque os que aparecem no seu.

  • SQL
  • Python
  • Power BI
  • dbt
  • BigQuery
  • análise de dados
  • dashboards
  • indicadores de negócio
  • modelagem de dados
  • experimentos A/B

Mais sobre o LinkedIn de analista de dados

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de analista de dados

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
Quanto um perfil de analista de dados precisa tirar na análise?

Não existe nota de corte no LinkedIn: a nota mede o que o recrutador encontra ao buscar pelo cargo. Como referência, o perfil típico de analista de dados tira 44 e o perfil pronto desta página, 100, nas mesmas regras. Acima de 80, o que falta costuma ser foto, banner e URL.

A análise do perfil é gratuita?

Sim. É gratuita, sem cadastro, e não guarda o arquivo. Aceita o PDF do LinkedIn, o currículo ou o texto colado, e a nota usa regras fixas, as mesmas para todo mundo, sem IA.

Por que a análise pede o cargo?

Porque a headline e as competências são pontuadas pelas palavras do cargo que você quer, como faz a busca do recrutador. Escreva o cargo do jeito que ele aparece na sua headline, por exemplo “Analista de Dados”: a análise procura exatamente essas palavras no perfil.

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