Palavras-chave do LinkedIn para Analista de Dados
As palavras-chave que o recrutador mais digita para encontrar analista de dados no LinkedIn são SQL, Python, Power BI, dbt e BigQuery. Elas precisam estar na headline, no Sobre, nas experiências e nas competências, escritas como as vagas escrevem, e não só numa lista. Abaixo, onde cada termo aparece num perfil de analista de dados e as 17 competências em ordem de prioridade.
Onde cada termo entra no perfil
A busca do LinkedIn lê a headline, o Sobre, as experiências e as competências. Cada termo abaixo aparece no perfil de exemplo onde ele faz sentido:
- SQLHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- PythonHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- Power BIHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- dbtHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- BigQueryHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- análise de dadosHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- dashboardsHeadline
Analista de Dados Pleno | Dashboards e experimentos A/B | SQL, dbt e modelagem de dados | Fintech e meios de pagamento
- indicadores de negócioHeadline
Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações
- modelagem de dadosHeadline
Analista de Dados Pleno | Dashboards e experimentos A/B | SQL, dbt e modelagem de dados | Fintech e meios de pagamento
- experimentos A/BHeadline
Analista de Dados Pleno | Dashboards e experimentos A/B | SQL, dbt e modelagem de dados | Fintech e meios de pagamento
As 17 competências, em ordem
As três primeiras vão em destaque. Complete até 50 com as ferramentas, normas e métodos que você usa de verdade.
- Análise de dadosdestaque
- SQLdestaque
- Power BIdestaque
- Python
- dbt
- Google BigQuery
- Experimentos A/B
- Dashboards
- Indicadores de negócio
- Modelagem de dados
- Pandas
- Data warehouse
- ETL
- Estatística
- Storytelling com dados
- Excel avançado
- Git
O seu perfil tem estes termos?
Os termos que as vagas de analista de dados mais repetem. Marque os que aparecem no seu perfil; a análise gratuita mostra onde faltam as palavras do cargo.
- SQL
- Python
- Power BI
- dbt
- BigQuery
- análise de dados
- dashboards
- indicadores de negócio
- modelagem de dados
- experimentos A/B
As competências do perfil típico
Perfil típicoExcel · Relatórios · Trabalho em equipe · Pacote Office
Habilidades genéricas que não filtram nada: nenhum recrutador busca analista de dados por “Pacote Office”.
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de analista de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuantas competências colocar no LinkedIn de analista de dados?
Até 50, desde que você tenha cada uma de verdade. As do topo são as que mais aparecem: comece pelas que as vagas de analista de dados pedem, destaque três e complete com ferramentas, normas e métodos que você usa.
Posso usar sinônimos dos termos da vaga?
Use o termo exato pelo menos uma vez. A busca compara texto: se a vaga escreve “SQL”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do perfil.
Como descobrir as palavras-chave de uma vaga de analista de dados?
Leia três ou quatro vagas do cargo e anote os termos que se repetem: ferramentas, normas, especialidades. Os que aparecem em todas vão para a headline e para o topo das competências.
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