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Passo a passoDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

Como fazer o LinkedIn de Analista de Dados

Para fazer o LinkedIn de analista de dados, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como SQL, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de analista de dados pronto.

Os sete passos

  1. Foto e banner

    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.

  2. Headline com o cargo e a especialidade

    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.

    HeadlineAnalista de Dados | Cortei de 3 dias para 20 minutos o fechamento de indicadores | SQL, BigQuery e Power BI

  3. Sobre em primeira pessoa

    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.

    Abertura do SobreTransformo tabelas soltas em respostas que a diretoria usa na reunião de segunda-feira. Trabalho com análise de dados em produto e operações, e o que me interessa é a pergunta de negócio por trás de cada consulta.

  4. Experiências em bullets com número

    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.

    Analista de Dados Pleno• Automatizei o fechamento de indicadores com dbt e BigQuery, reduzindo o ciclo de 3 dias para 20 minutos todo mês • Mantenho 14 dashboards em Power BI usados por 3 diretorias, com atualização diária e dicionário de métricas documentado • Desenhei e analisei 9 experimentos A/B de checkout; o vencedor elevou a conversão em 6,4% sem aumentar o custo de aquisição • Treinei 12 analistas de áreas de negócio em SQL, o que tirou da fila de dados cerca de 30 pedidos de extração por mês

  5. Competências com os termos das vagas

    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.

    • Análise de dados
    • SQL
    • Power BI
    • Python
    • dbt
    • Google BigQuery
    • Experimentos A/B
    • Dashboards
    • Indicadores de negócio
    • Modelagem de dados

  6. Licenças, certificados e formação

    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.

    Licenças e certificadosMicrosoft Certified: Power BI Data Analyst Associate · Google Data Analytics Professional Certificate

  7. URL personalizada e Open to Work

    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.

O resultado

100nota

Rodrigo Martins

Analista de Dados | SQL, Python e Power BI | dbt e BigQuery | Análise de dados e indicadores de negócio para produto e operações

São Paulo, SP

Sobre

Transformo tabelas soltas em respostas que a diretoria usa na reunião de segunda-feira. Trabalho com análise de dados em produto e operações, e o que me interessa é a pergunta de negócio por trás de cada consulta.

Experiência

Analista de Dados Pleno

Fintech Lumen · mar 2021 – atual · 5 anos e 7 meses

  • Automatizei o fechamento de indicadores com dbt e BigQuery, reduzindo o ciclo de 3 dias para 20 minutos todo mês
  • Mantenho 14 dashboards em Power BI usados por 3 diretorias, com atualização diária e dicionário de métricas documentado
  • Desenhei e analisei 9 experimentos A/B de checkout; o vencedor elevou a conversão em 6,4% sem aumentar o custo de aquisição
  • Treinei 12 analistas de áreas de negócio em SQL, o que tirou da fila de dados cerca de 30 pedidos de extração por mês

Competências

  • Análise de dados
  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • dbt
  • Google BigQuery
  • Experimentos A/B
  • Dashboards

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

O guia completo: como montar o perfil de analista de dados no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca

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Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de analista de dados

Ainda com dúvida?

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Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de analista de dados?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para analista de dados: “Analista de Dados Pleno | Dashboards e experimentos A/B | SQL, dbt e modelagem de dados | Fintech e meios de pagamento”.

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