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Passo a passoTecnologiaAtualizado em outubro de 2026

Como fazer o LinkedIn de Engenheiro de IA

Para fazer o LinkedIn de engenheiro de IA, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como engenheiro de IA, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de engenheiro de IA pronto.

Os sete passos

  1. Foto e banner

    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.

  2. Headline com o cargo e a especialidade

    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.

    HeadlineEngenheiro de IA | Modelos de linguagem, PyTorch e plataforma de dados | Liderança técnica de 4 engenheiros | Python e Docker
  3. Sobre em primeira pessoa

    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.

    Abertura do SobreColoco modelos de linguagem para responder perguntas reais, com fonte citada, medição de qualidade e custo conhecidos antes de chegar ao cliente. Sou engenheiro de IA há 5 anos, e a maior parte do meu trabalho é fazer um modelo ruim parar de sair em produção.
  4. Experiências em bullets com número

    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.

    Engenheiro de IA• Projetei o fluxo de RAG sobre 2 mil documentos internos, do fatiamento do texto à busca vetorial, com a fonte citada em cada resposta • Montei 300 casos de teste com respostas de referência e um avaliador automático que bloqueia versões piores antes do lançamento • Reduzi a latência média de 6 para 2 segundos ao trocar a estratégia de cache e diminuir o contexto enviado ao modelo, sem perda de qualidade • Automatizei o pipeline de treino e implantação com versionamento de dados e de modelos, e um rollback que leva minutos, não horas
  5. Competências com os termos das vagas

    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.

    • Python
    • LLM
    • RAG
    • MLOps
    • PyTorch
    • Avaliação de Modelos
    • Busca Vetorial
    • Engenharia de Prompts
    • Processamento de Linguagem Natural
    • Docker
  6. Licenças, certificados e formação

    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.

    Licenças e certificadosBacharelado em Ciência da Computação · Especialização em Inteligência Artificial — 360 h · Curso de Aprendizado de Máquina — 120 h
  7. URL personalizada e Open to Work

    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.

O resultado

100nota

Tomás Ornelas

Engenheiro de IA | LLM, RAG e MLOps em produção | Respostas avaliadas em 300 casos de teste | Python e PyTorch

São Paulo, SP

Sobre

Coloco modelos de linguagem para responder perguntas reais, com fonte citada, medição de qualidade e custo conhecidos antes de chegar ao cliente. Sou engenheiro de IA há 5 anos, e a maior parte do meu trabalho é fazer um modelo ruim parar de sair em produção.

Experiência

Engenheiro de IA

Vértice Dados · mar 2021 – atual · 5 anos e 8 meses

  • Projetei o fluxo de RAG sobre 2 mil documentos internos, do fatiamento do texto à busca vetorial, com a fonte citada em cada resposta
  • Montei 300 casos de teste com respostas de referência e um avaliador automático que bloqueia versões piores antes do lançamento
  • Reduzi a latência média de 6 para 2 segundos ao trocar a estratégia de cache e diminuir o contexto enviado ao modelo, sem perda de qualidade
  • Automatizei o pipeline de treino e implantação com versionamento de dados e de modelos, e um rollback que leva minutos, não horas

Competências

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • MLOps
  • PyTorch
  • Avaliação de Modelos
  • Busca Vetorial
  • Engenharia de Prompts

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de IA

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de IA

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de engenheiro de IA?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para engenheiro de IA: “Engenheiro de IA | Avaliação de modelos e busca vetorial | Atendimento com RAG sobre 2 mil documentos internos | Engenharia de prompts”.

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