Corrigir o LinkedIn de Engenheiro de IA
O LinkedIn de engenheiro de IA costuma ficar de fora da busca do recrutador por três erros: headline só com o cargo, sem a stack nem uma medição; projeto de IA descrito pela demonstração, sem avaliação; e modelo citado sem custo nem latência. Abaixo, cada erro com a correção e o trecho de um perfil de engenheiro de IA que faz o contrário. Antes de corrigir, a análise gratuita mostra quais deles o seu perfil tem.
Os três erros, e a correção de cada um
Headline só com o cargo, sem a stack nem uma medição
A busca digita “LLM”, “RAG” ou “MLOps” junto com a função. Escreva a stack e uma prova, como 300 casos de teste ou a latência reduzida, em vez de só “Engenheiro de IA”.
Projeto de IA descrito pela demonstração, sem avaliação
Um chat que respondeu bem numa demonstração não prova nada. Diga quantos casos de teste avaliou, qual critério usou e a taxa de falha que monitora em produção, sem expor dados de clientes.
Modelo citado sem custo nem latência
Recrutadores de IA perguntam o custo por requisição e o motivo da escolha do modelo. Cite a classe de modelo, o custo por mil requisições e a latência, sem prender o perfil a uma versão que muda em meses.
O erro e a correção, lado a lado
Headline
Perfil típicoEngenheiro de IA na Vértice Dados
CorrigidoEngenheiro de IA | Avaliação de modelos e busca vetorial | Atendimento com RAG sobre 2 mil documentos internos | Engenharia de prompts
Experiência
Perfil típicoResponsável por desenvolver modelos de inteligência artificial e apoiar a equipe de tecnologia.
Corrigido• Projetei o fluxo de RAG sobre 2 mil documentos internos, do fatiamento do texto à busca vetorial, com a fonte citada em cada resposta • Montei 300 casos de teste com respostas de referência e um avaliador automático que bloqueia versões piores antes do lançamento
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
O que a análise aponta no perfil típico de engenheiro de IA
Nota 44 de 100. Por categoria, o que a regra encontrou (à esquerda) e o mesmo campo depois de corrigido (à direita):
Headline
peso 20% · típico 60 → 100Cargo e empresa, curta, sem especialidade nem separador.
Headline tem 33 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.
Headline tem 110 caracteres de 220.
Sobre
peso 20% · típico 30 → 100Curto, sem primeira pessoa e sem convite, quando existe.
Sobre tem 145 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.
Sobre tem 1058 caracteres; o mínimo recomendado é 600.
Experiências
peso 25% · típico 30 → 100Uma linha de responsabilidade, nenhum bullet com número.
0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.
1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.
Competências
peso 20% · típico 70 → 100Poucas competências, quase nenhuma com as palavras do cargo.
4 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.
16 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.
Completude
peso 15% · típico 30 → 100Formação presente; idiomas, certificações e URL em branco.
Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.
Formação, idiomas, certificações e URL presentes.
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de IA
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Envie o PDF do perfil à análise gratuita: ela dá uma nota de 0 a 100 em headline, Sobre, experiências, competências e completude, com a regra que tirou ponto em cada uma.
Qual erro corrigir primeiro?
Headline só com o cargo, sem a stack nem uma medição. A busca digita “LLM”, “RAG” ou “MLOps” junto com a função. Escreva a stack e uma prova, como 300 casos de teste ou a latência reduzida, em vez de só “Engenheiro de IA”.
Corrigir o perfil avisa a minha rede?
Mudanças de cargo, experiência e formação podem gerar aviso no feed. Antes de salvar, confira na tela de edição a opção de compartilhar a alteração com a rede e deixe-a desligada; ajustes de texto no Sobre costumam não gerar aviso.
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