Analisar o LinkedIn de Engenheiro de IA
Para analisar o LinkedIn de engenheiro de IA, envie o PDF do perfil à análise gratuita do AjustaLinkedIn e diga o cargo: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias, com a regra que pontuou cada uma. Nas mesmas regras, o perfil típico de engenheiro de IA marca 44 e o perfil pronto desta página, 100. A diferença está na headline, no Sobre e nos números das experiências.
O que a análise mede no LinkedIn de engenheiro de IA
Cinco categorias, cada uma com um peso, formam a nota de 0 a 100. Em cada uma, o que as regras encontram no perfil típico (à esquerda) e no perfil pronto desta página (à direita):
Headline
peso 20% · típico 60 → 100Pontua se a headline existe, passa de 40 caracteres, traz palavras do cargo e separa cargo, área e resultado.
Headline tem 33 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Só o cargo atual, sem área ou resultado.
Headline tem 110 caracteres de 220.
Sobre
peso 20% · típico 30 → 100Pontua o Sobre com mais de 600 caracteres, em primeira pessoa e com um convite para contato no final.
Sobre tem 145 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.
Sobre tem 1058 caracteres; o mínimo recomendado é 600.
Experiências
peso 25% · típico 30 → 100Pontua experiências descritas e, mais que tudo, bullets com número: metade deles com número vale a nota cheia.
0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.
1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.
Competências
peso 20% · típico 70 → 100Pontua a lista de competências, a partir de 15 itens, e as palavras do cargo aparecendo pelo perfil.
4 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.
16 competências listadas de 50. 1 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.
Completude
peso 15% · típico 30 → 100Pontua formação, idiomas, certificações e a URL personalizada do perfil.
Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.
Formação, idiomas, certificações e URL presentes.
A diferença na nota
Os dois perfis de engenheiro de IA, pelas mesmas regras da análise gratuita, para o cargo “Engenheiro de IA”:
Os erros que mais tiram nota de um perfil de engenheiro de IA
Headline só com o cargo, sem a stack nem uma medição
A busca digita “LLM”, “RAG” ou “MLOps” junto com a função. Escreva a stack e uma prova, como 300 casos de teste ou a latência reduzida, em vez de só “Engenheiro de IA”.
Projeto de IA descrito pela demonstração, sem avaliação
Um chat que respondeu bem numa demonstração não prova nada. Diga quantos casos de teste avaliou, qual critério usou e a taxa de falha que monitora em produção, sem expor dados de clientes.
Modelo citado sem custo nem latência
Recrutadores de IA perguntam o custo por requisição e o motivo da escolha do modelo. Cite a classe de modelo, o custo por mil requisições e a latência, sem prender o perfil a uma versão que muda em meses.
Antes de enviar: o seu perfil tem estas palavras?
Os termos que o recrutador digita para encontrar engenheiro de IA. Marque os que aparecem no seu.
- engenheiro de IA
- LLM
- RAG
- MLOps
- PyTorch
- Python
- avaliação de modelos
- busca vetorial
- engenharia de prompts
Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de IA
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de IA
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuanto um perfil de engenheiro de IA precisa tirar na análise?
Não existe nota de corte no LinkedIn: a nota mede o que o recrutador encontra ao buscar pelo cargo. Como referência, o perfil típico de engenheiro de IA tira 44 e o perfil pronto desta página, 100, nas mesmas regras. Acima de 80, o que falta costuma ser foto, banner e URL.
A análise do perfil é gratuita?
Sim. É gratuita, sem cadastro, e não guarda o arquivo. Aceita o PDF do LinkedIn, o currículo ou o texto colado, e a nota usa regras fixas, as mesmas para todo mundo, sem IA.
Por que a análise pede o cargo?
Porque a headline e as competências são pontuadas pelas palavras do cargo que você quer, como faz a busca do recrutador. Escreva o cargo do jeito que ele aparece na sua headline, por exemplo “Engenheiro de IA”: a análise procura exatamente essas palavras no perfil.
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