Otimizar o LinkedIn de Engenheiro de Machine Learning

AntesEngenheiro de ML no Banco Digital Atlas

DepoisEngenheiro de Machine Learning | MLOps, Python e PyTorch | Modelos em produção com MLflow, Docker e Kubernetes

AntesEntusiasta de inteligência artificial, sempre aprendendo coisas novas.

DepoisMeu foco começa onde o notebook termina: fazer o modelo servir previsões todo dia, rápido e sem quebrar em silêncio. Sou engenheiro de machine learning e trabalho na ponte entre cientistas de dados e a plataforma de produção. No Banco Digital Atlas, construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes que leva modelos de crédito do experimento à produção. Seis modelos rodam nela, o deploy caiu de duas semanas para um dia e o serviço de inferência responde em menos de 80 ms.

AntesResponsável por desenvolver soluções de inteligência artificial para a empresa.

Depois• Construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes, reduzindo o deploy de modelos de 2 semanas para 1 dia • Coloquei 6 modelos de crédito em produção com serviço de inferência abaixo de 80 ms no percentil 95 • Implantei monitoramento de desvio de dados e de desempenho, com alerta que antecipou 3 degradações antes de afetar a aprovação • Lancei um assistente interno com LLM e busca por recuperação, hoje usado por 300 pessoas por dia, com avaliação de respostas

AntesPython · Inteligência artificial · Dados · Trabalho em equipe

DepoisMachine learning · MLOps · Python · PyTorch · MLflow · Docker · Kubernetes · Modelos em produção · Monitoramento de modelos · LLM