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AntesCientista de Dados na Rede Farol

DepoisCientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo

AntesApaixonado por dados e tecnologia, sempre em busca de novos desafios.

DepoisGosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook. Na Rede Farol, construí o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting em Python. A ruptura de estoque caiu 18% e a previsão roda toda madrugada, com monitoramento de desvio e alerta quando a qualidade cai.

AntesResponsável por criar modelos e análises de dados para a empresa.

Depois• Desenvolvi o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting, reduzindo a ruptura de estoque em 18% • Coloquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade • Desenhei 7 experimentos A/B de promoção, com cálculo de amostra e teste de significância, que orientaram o desconto de 4 categorias • Mentoro 3 cientistas de dados plenos e conduzo revisão de código e de metodologia dos modelos do time

AntesPython · Dados · Inovação · Trabalho em equipe

DepoisMachine learning · Python · Estatística · SQL · Modelagem preditiva · scikit-learn · Séries temporais · Previsão de demanda · Feature engineering · MLOps