LinkedIn para Engenheiro de Machine Learning
Um LinkedIn de engenheiro de machine learning que aparece para o recrutador abre com o cargo e a especialidade na headline, conta no Sobre o que a pessoa entrega com um resultado medido, descreve a experiência em bullets com número e ordena as competências pelo que as vagas pedem, como machine learning e MLOps. Abaixo, um perfil completo de engenheiro de machine learning, campo a campo, com o porquê de cada escolha.
O perfil completo
Bruno Queiroz
Engenheiro de Machine Learning | MLOps, Python e PyTorch | Modelos em produção com MLflow, Docker e Kubernetes
Porto Alegre, RS
Sobre
Meu foco começa onde o notebook termina: fazer o modelo servir previsões todo dia, rápido e sem quebrar em silêncio. Sou engenheiro de machine learning e trabalho na ponte entre cientistas de dados e a plataforma de produção.
No Banco Digital Atlas, construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes que leva modelos de crédito do experimento à produção. Seis modelos rodam nela, o deploy caiu de duas semanas para um dia e o serviço de inferência responde em menos de 80 ms.
Cuido do monitoramento de modelos, com métricas de desvio de dados e de desempenho e alerta automático, e hoje também trabalho com LLM e busca aumentada por recuperação em um assistente interno. Escrevo em Python, treino em PyTorch e versiono tudo.
Se você precisa de quem leve modelo a produção com segurança, vamos conversar: me mande uma mensagem.
Experiência
Engenheiro de Machine Learning Sênior
Banco Digital Atlas · set 2020 – atual · 6 anos e 1 mês
- Construí a esteira de MLOps com MLflow, Docker e Kubernetes, reduzindo o deploy de modelos de 2 semanas para 1 dia
- Coloquei 6 modelos de crédito em produção com serviço de inferência abaixo de 80 ms no percentil 95
- Implantei monitoramento de desvio de dados e de desempenho, com alerta que antecipou 3 degradações antes de afetar a aprovação
- Lancei um assistente interno com LLM e busca por recuperação, hoje usado por 300 pessoas por dia, com avaliação de respostas
Competências
- Machine learning
- MLOps
- Python
- PyTorch
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- Modelos em produção
- Monitoramento de modelos
- LLM
- RAG
- APIs REST
- scikit-learn
- Feature engineering
- CI/CD
- AWS
- Deep learning
Licenças e certificados
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate
- Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
Campo a campo: por que este perfil aparece
Headline com o cargo e o que a busca filtra
O cargo vem primeiro, como as vagas escrevem, seguido da especialidade e dos termos que o recrutador digita. A empresa fica na experiência.
HeadlineEngenheiro de Machine Learning | MLOps, Python e PyTorch | Modelos em produção com MLflow, Docker e Kubernetes
Sobre que se decide antes do “ver mais”
A primeira frase diz o que a pessoa faz; o resto prova com número, nomeia a especialidade e termina com um convite.
Primeira fraseMeu foco começa onde o notebook termina: fazer o modelo servir previsões todo dia, rápido e sem quebrar em silêncio.
Experiência em bullets com resultado
Verbo, escopo e número em cada linha, com os termos da área onde eles aconteceram.
Um bulletColoquei 6 modelos de crédito em produção com serviço de inferência abaixo de 80 ms no percentil 95
Competências em ordem de prioridade
As três primeiras são as que aparecem em destaque; as seguintes completam o que as vagas de engenheiro de machine learning pedem.
- Machine learning
- MLOps
- Python
- PyTorch
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- Modelos em produção
- Monitoramento de modelos
Registro e certificações à vista
O que a área exige ou valoriza vai em Licenças e certificados, com o nome oficial.
Licenças e certificadosAWS Certified Machine Learning Engineer – Associate · Certified Kubernetes Application Developer (CKAD)
Quem contrata engenheiro de machine learning pelo LinkedIn
Bancos digitais, healthtechs, marketplaces e empresas de software contratam engenheiros de machine learning pelo LinkedIn para pôr modelos em produção, não só treiná-los. O recrutador busca Python, MLOps, Docker e a nuvem da vaga, e pergunta quantos modelos rodam, com qual latência e com que monitoramento.
O guia completo: como montar o perfil de engenheiro de machine learning no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca
Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning
Outras profissões
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de machine learning
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteO que não pode faltar no LinkedIn de engenheiro de machine learning?
Headline com o cargo e a especialidade, um Sobre com resultado, experiências com número e as competências da área, como machine learning, MLOps e Python. Para engenheiro de machine learning, vale ainda mostrar AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate e Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) em Licenças e certificados.
Posso copiar este perfil?
Use como estrutura, não como texto. A pessoa, a empresa e os números são fictícios: troque cada trecho pelo que você fez, com os seus números. Um perfil copiado fica igual ao de outras pessoas, e o recrutador percebe.
Quem contrata engenheiro de machine learning pelo LinkedIn?
Bancos digitais, healthtechs, marketplaces e empresas de software contratam engenheiros de machine learning pelo LinkedIn para pôr modelos em produção, não só treiná-los. O recrutador busca Python, MLOps, Docker e a nuvem da vaga, e pergunta quantos modelos rodam, com qual latência e com que monitoramento.
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