Como fazer o LinkedIn de Engenheiro de Dados
Para fazer o LinkedIn de engenheiro de dados, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como pipelines de dados, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de engenheiro de dados pronto.
Os sete passos
Foto e banner
Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.
Headline com o cargo e a especialidade
Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.
HeadlineEngenheira de Dados | Carga diária de 4 horas para 40 minutos | Apache Spark, Airflow e dbt em pipelines de 12 fontes
Sobre em primeira pessoa
Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.
Abertura do SobrePipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis.
Experiências em bullets com número
Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.
Engenheira de Dados Sênior• Reconstruí a carga diária com Spark e Airflow, reduzindo o tempo de processamento de 4 horas para 40 minutos • Implantei testes de qualidade de dados em dbt nos pipelines de 12 fontes, com alerta de falha antes de o dado chegar ao analista • Revisei particionamento e retenção do data lake em AWS e cortei o custo mensal de armazenamento e processamento em 30% • Lidero 3 engenheiros de dados e defino o padrão de código, revisão e documentação dos pipelines do time
Competências com os termos das vagas
Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.
- Engenharia de dados
- Pipelines de dados
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- AWS
- Google BigQuery
- Data lake
Licenças, certificados e formação
Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.
Licenças e certificadosAWS Certified Data Engineer — Associate · Databricks Certified Data Engineer Associate
URL personalizada e Open to Work
Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.
O resultado
Larissa Pacheco
Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
Recife, PE
Sobre
Pipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis.
Experiência
Engenheira de Dados Sênior
Marketplace Aurora · abr 2020 – atual · 6 anos e 6 meses
- Reconstruí a carga diária com Spark e Airflow, reduzindo o tempo de processamento de 4 horas para 40 minutos
- Implantei testes de qualidade de dados em dbt nos pipelines de 12 fontes, com alerta de falha antes de o dado chegar ao analista
- Revisei particionamento e retenção do data lake em AWS e cortei o custo mensal de armazenamento e processamento em 30%
- Lidero 3 engenheiros de dados e defino o padrão de código, revisão e documentação dos pipelines do time
Competências
- Engenharia de dados
- Pipelines de dados
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- AWS
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
O guia completo: como montar o perfil de engenheiro de dados no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuanto tempo leva para fazer o LinkedIn de engenheiro de dados?
Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.
Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?
As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.
Se eu só tiver uma hora, por onde começo?
Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para engenheiro de dados: “Engenheira de Dados Sênior | Data lake, dbt e qualidade de dados | Python e ETL em escala | AWS Certified”.
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