Como fazer o LinkedIn de Cientista de Dados
Para fazer o LinkedIn de cientista de dados, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como Python, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de cientista de dados pronto.
Os sete passos
Foto e banner
Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.
Headline com o cargo e a especialidade
Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.
HeadlineCientista de Dados | Modelo de previsão que reduziu a ruptura de estoque em 18% | Python, machine learning e séries temporais
Sobre em primeira pessoa
Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.
Abertura do SobreGosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook.
Experiências em bullets com número
Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.
Cientista de Dados Sênior• Desenvolvi o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting, reduzindo a ruptura de estoque em 18% • Coloquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade • Desenhei 7 experimentos A/B de promoção, com cálculo de amostra e teste de significância, que orientaram o desconto de 4 categorias • Mentoro 3 cientistas de dados plenos e conduzo revisão de código e de metodologia dos modelos do time
Competências com os termos das vagas
Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.
- Machine learning
- Python
- Estatística
- SQL
- Modelagem preditiva
- scikit-learn
- Séries temporais
- Previsão de demanda
- Feature engineering
- MLOps
Licenças, certificados e formação
Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.
Licenças e certificadosGoogle Cloud Professional Data Engineer · Deep Learning Specialization — DeepLearning.AI
URL personalizada e Open to Work
Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.
O resultado
Felipe Oliveira
Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
Florianópolis, SC
Sobre
Gosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook.
Experiência
Cientista de Dados Sênior
Rede Farol · jan 2020 – atual · 6 anos e 9 meses
- Desenvolvi o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting, reduzindo a ruptura de estoque em 18%
- Coloquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade
- Desenhei 7 experimentos A/B de promoção, com cálculo de amostra e teste de significância, que orientaram o desconto de 4 categorias
- Mentoro 3 cientistas de dados plenos e conduzo revisão de código e de metodologia dos modelos do time
Competências
- Machine learning
- Python
- Estatística
- SQL
- Modelagem preditiva
- scikit-learn
- Séries temporais
- Previsão de demanda
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
O guia completo: como montar o perfil de cientista de dados no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca
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Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de cientista de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuanto tempo leva para fazer o LinkedIn de cientista de dados?
Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.
Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?
As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.
Se eu só tiver uma hora, por onde começo?
Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para cientista de dados: “Cientista de Dados Sênior | Séries temporais e feature engineering | scikit-learn, SQL e MLOps | Modelos em produção”.
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Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso.
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