LinkedIn para Engenheiro de Dados
Um LinkedIn de engenheiro de dados que aparece para o recrutador abre com o cargo e a especialidade na headline, conta no Sobre o que a pessoa entrega com um resultado medido, descreve a experiência em bullets com número e ordena as competências pelo que as vagas pedem, como pipelines de dados e Apache Spark. Abaixo, um perfil completo de engenheiro de dados, campo a campo, com o porquê de cada escolha.
O perfil completo
Larissa Pacheco
Engenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
Recife, PE
Sobre
Pipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou. Construo e sustento plataformas de dados para que analistas e cientistas trabalhem sobre tabelas confiáveis.
Na Marketplace Aurora, migrei um data lake em AWS para uma arquitetura com Spark, Airflow e dbt. A carga diária que levava quatro horas passou a rodar em 40 minutos, e os pipelines de 12 fontes ganharam testes de qualidade de dados e alertas por canal.
Trabalho em Python e SQL, com ETL em lote e streaming com Kafka, orquestração em Airflow e infraestrutura versionada. Também cuido do custo: a revisão do particionamento e do armazenamento reduziu a conta mensal de nuvem em 30%. Lidero um time de três engenheiros.
Se a sua empresa está montando ou reformando a plataforma de dados, me chame por mensagem. Vamos conversar sobre o desafio.
Experiência
Engenheira de Dados Sênior
Marketplace Aurora · abr 2020 – atual · 6 anos e 6 meses
- Reconstruí a carga diária com Spark e Airflow, reduzindo o tempo de processamento de 4 horas para 40 minutos
- Implantei testes de qualidade de dados em dbt nos pipelines de 12 fontes, com alerta de falha antes de o dado chegar ao analista
- Revisei particionamento e retenção do data lake em AWS e cortei o custo mensal de armazenamento e processamento em 30%
- Lidero 3 engenheiros de dados e defino o padrão de código, revisão e documentação dos pipelines do time
Competências
- Engenharia de dados
- Pipelines de dados
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- AWS
- Google BigQuery
- Data lake
- ETL
- Qualidade de dados
- Apache Kafka
- Modelagem de dados
- Data warehouse
- Docker
- Git
- Terraform
Licenças e certificados
- AWS Certified Data Engineer — Associate
- Databricks Certified Data Engineer Associate
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
Campo a campo: por que este perfil aparece
Headline com o cargo e o que a busca filtra
O cargo vem primeiro, como as vagas escrevem, seguido da especialidade e dos termos que o recrutador digita. A empresa fica na experiência.
HeadlineEngenheira de Dados | Pipelines de dados, Spark e Airflow | AWS e BigQuery | Plataforma de dados para fintech e marketplace
Sobre que se decide antes do “ver mais”
A primeira frase diz o que a pessoa faz; o resto prova com número, nomeia a especialidade e termina com um convite.
Primeira frasePipeline bom é aquele em que ninguém precisa perguntar se o dado de hoje chegou.
Experiência em bullets com resultado
Verbo, escopo e número em cada linha, com os termos da área onde eles aconteceram.
Um bulletImplantei testes de qualidade de dados em dbt nos pipelines de 12 fontes, com alerta de falha antes de o dado chegar ao analista
Competências em ordem de prioridade
As três primeiras são as que aparecem em destaque; as seguintes completam o que as vagas de engenheiro de dados pedem.
- Engenharia de dados
- Pipelines de dados
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Apache Airflow
- dbt
- AWS
- Google BigQuery
Registro e certificações à vista
O que a área exige ou valoriza vai em Licenças e certificados, com o nome oficial.
Licenças e certificadosAWS Certified Data Engineer — Associate · Databricks Certified Data Engineer Associate
Quem contrata engenheiro de dados pelo LinkedIn
Fintechs, marketplaces, bancos e empresas de logística recrutam engenheiros de dados pelo LinkedIn para construir a plataforma de que analistas e cientistas dependem. O recrutador busca a nuvem da vaga, Spark, Airflow e SQL, e valoriza quem mostra volume de dados, custo e confiabilidade dos pipelines.
O guia completo: como montar o perfil de engenheiro de dados no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca
Mais sobre o LinkedIn de engenheiro de dados
Outras profissões
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de engenheiro de dados
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteO que não pode faltar no LinkedIn de engenheiro de dados?
Headline com o cargo e a especialidade, um Sobre com resultado, experiências com número e as competências da área, como pipelines de dados, Apache Spark e Airflow. Para engenheiro de dados, vale ainda mostrar AWS Certified Data Engineer — Associate e Databricks Certified Data Engineer Associate em Licenças e certificados.
Posso copiar este perfil?
Use como estrutura, não como texto. A pessoa, a empresa e os números são fictícios: troque cada trecho pelo que você fez, com os seus números. Um perfil copiado fica igual ao de outras pessoas, e o recrutador percebe.
Quem contrata engenheiro de dados pelo LinkedIn?
Fintechs, marketplaces, bancos e empresas de logística recrutam engenheiros de dados pelo LinkedIn para construir a plataforma de que analistas e cientistas dependem. O recrutador busca a nuvem da vaga, Spark, Airflow e SQL, e valoriza quem mostra volume de dados, custo e confiabilidade dos pipelines.
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