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Perfil modeloDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

LinkedIn para Arquiteto de Dados

Um LinkedIn de arquiteto de dados que aparece para o recrutador abre com o cargo e a especialidade na headline, conta no Sobre o que a pessoa entrega com um resultado medido, descreve a experiência em bullets com número e ordena as competências pelo que as vagas pedem, como modelagem dimensional e data warehouse. Abaixo, um perfil completo de arquiteto de dados, campo a campo, com o porquê de cada escolha.

O perfil completo

100nota

Lara Rosário

Arquiteta de Dados | Lakehouse, Modelagem Dimensional e Governança | Desenho da plataforma que levou a entrega de dados ao financeiro de 2 dias para 2 horas

Curitiba, PR

Sobre

Desenho a estrutura em que os dados da empresa vivem: o modelo que o negócio entende, a plataforma que o sustenta e as regras de acesso e de qualidade que o protegem.

Sou arquiteta de dados no Atlântico Varejo, responsável por um data warehouse com 6 tabelas de fato e 11 de dimensão, usado por comercial, marketing e finanças. Meu método: começo pela pergunta de negócio, desenho o modelo antes de escolher a ferramenta e documento cada tabela com dono, origem e frequência. Num projeto recente, o financeiro passou a fechar o mês com a mesma base que o comercial usa.

Trabalho com lakehouse em nuvem, dbt para as transformações e SQL na modelagem. Defini com a área de segurança o acesso por perfil, separando dados pessoais e registrando quem consulta cada conjunto. O catálogo de 40 tabelas críticas responde a dúvida sobre a origem de um número antes de ela chegar à reunião.

Busco posição de arquiteta de dados em empresas com operação em nuvem e várias áreas consumindo dados. Vamos conversar sobre modelagem e governança: envie uma mensagem.

Experiência

Arquiteta de Dados

Atlântico Varejo · set 2020 – atual · 6 anos e 2 meses

  • Desenhei o modelo dimensional de vendas, com 6 tabelas de fato e 11 de dimensão, usado por comercial, marketing e finanças
  • Defini a plataforma em nuvem com camadas bruta, tratada e de consumo, o que levou a entrega de base ao financeiro de 2 dias para 2 horas
  • Criei o catálogo com dono, origem e linhagem de 40 tabelas críticas, e a dúvida sobre a origem de um número passou a ser resolvida nele
  • Implantei testes de qualidade nas camadas de entrada, com alerta quando a carga chega fora da faixa esperada pelo time

Competências

  • Modelagem de dados
  • Modelagem dimensional
  • Data warehouse
  • Lakehouse
  • Governança de dados
  • Catálogo de dados
  • Linhagem de dados
  • Qualidade de dados
  • Arquitetura de dados
  • SQL
  • Plataformas em nuvem
  • dbt
  • Segurança da informação
  • Documentação técnica
  • Comunicação com o negócio
  • Dicionário de dados

Licenças e certificados

  • Bacharelado em Ciência da Computação
  • Curso de Modelagem Dimensional — 36 h
  • Certificação em plataforma de dados em nuvem — 40 h

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

Campo a campo: por que este perfil aparece

  1. Headline com o cargo e o que a busca filtra

    O cargo vem primeiro, como as vagas escrevem, seguido da especialidade e dos termos que o recrutador digita. A empresa fica na experiência.

    HeadlineArquiteta de Dados | Lakehouse, Modelagem Dimensional e Governança | Desenho da plataforma que levou a entrega de dados ao financeiro de 2 dias para 2 horas
  2. Sobre que se decide antes do “ver mais”

    A primeira frase diz o que a pessoa faz; o resto prova com número, nomeia a especialidade e termina com um convite.

    Primeira fraseDesenho a estrutura em que os dados da empresa vivem: o modelo que o negócio entende, a plataforma que o sustenta e as regras de acesso e de qualidade que o protegem.
  3. Experiência em bullets com resultado

    Verbo, escopo e número em cada linha, com os termos da área onde eles aconteceram.

    Um bulletDefini a plataforma em nuvem com camadas bruta, tratada e de consumo, o que levou a entrega de base ao financeiro de 2 dias para 2 horas
  4. Competências em ordem de prioridade

    As três primeiras são as que aparecem em destaque; as seguintes completam o que as vagas de arquiteto de dados pedem.

    • Modelagem de dados
    • Modelagem dimensional
    • Data warehouse
    • Lakehouse
    • Governança de dados
    • Catálogo de dados
    • Linhagem de dados
    • Qualidade de dados
    • Arquitetura de dados
  5. Registro e certificações à vista

    O que a área exige ou valoriza vai em Licenças e certificados, com o nome oficial.

    Licenças e certificadosBacharelado em Ciência da Computação · Curso de Modelagem Dimensional — 36 h · Certificação em plataforma de dados em nuvem — 40 h

Quem contrata arquiteto de dados pelo LinkedIn

Varejistas, bancos, indústrias e empresas com operação em nuvem contratam arquiteto de dados pelo LinkedIn, em geral para reorganizar a plataforma ou o modelo de dados. A busca digita o cargo junto com a arquitetura (data warehouse, lakehouse, modelagem dimensional) e com a governança (catálogo, linhagem, qualidade). Quem mostra o modelo que outras áreas passaram a usar aparece antes.

Mais sobre o LinkedIn de arquiteto de dados

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de arquiteto de dados

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O que não pode faltar no LinkedIn de arquiteto de dados?

Headline com o cargo e a especialidade, um Sobre com resultado, experiências com número e as competências da área, como modelagem dimensional, data warehouse e lakehouse. Para arquiteto de dados, vale ainda mostrar Bacharelado em Ciência da Computação e Curso de Modelagem Dimensional — 36 h em Licenças e certificados.

Posso copiar este perfil?

Use como estrutura, não como texto. A pessoa, a empresa e os números são fictícios: troque cada trecho pelo que você fez, com os seus números. Um perfil copiado fica igual ao de outras pessoas, e o recrutador percebe.

Quem contrata arquiteto de dados pelo LinkedIn?

Varejistas, bancos, indústrias e empresas com operação em nuvem contratam arquiteto de dados pelo LinkedIn, em geral para reorganizar a plataforma ou o modelo de dados. A busca digita o cargo junto com a arquitetura (data warehouse, lakehouse, modelagem dimensional) e com a governança (catálogo, linhagem, qualidade). Quem mostra o modelo que outras áreas passaram a usar aparece antes.

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