Pular para o conteúdo
Perfil modeloDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

LinkedIn para Cientista de Dados

Um LinkedIn de cientista de dados que aparece para o recrutador abre com o cargo e a especialidade na headline, conta no Sobre o que a pessoa entrega com um resultado medido, descreve a experiência em bullets com número e ordena as competências pelo que as vagas pedem, como Python e machine learning. Abaixo, um perfil completo de cientista de dados, campo a campo, com o porquê de cada escolha.

O perfil completo

100nota

Felipe Oliveira

Cientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo

Florianópolis, SC

Sobre

Gosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio. Faço ciência de dados para varejo, com foco em previsão de demanda, e o meu critério é o modelo estar em uso e ter sido validado, não só ter ficado bonito no notebook.

Na Rede Farol, construí o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting em Python. A ruptura de estoque caiu 18% e a previsão roda toda madrugada, com monitoramento de desvio e alerta quando a qualidade cai.

Trabalho com estatística para desenhar experimentos, feature engineering sobre dados de venda e promoção, SQL para chegar ao dado e MLOps básico para colocar o modelo em produção com o time de engenharia. Explico o resultado para quem decide sem esconder a incerteza.

Se a sua equipe quer um cientista de dados com entrega em produção, vamos conversar por mensagem.

Experiência

Cientista de Dados Sênior

Rede Farol · jan 2020 – atual · 6 anos e 9 meses

  • Desenvolvi o modelo de previsão de demanda de 1.200 SKUs com séries temporais e gradient boosting, reduzindo a ruptura de estoque em 18%
  • Coloquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade
  • Desenhei 7 experimentos A/B de promoção, com cálculo de amostra e teste de significância, que orientaram o desconto de 4 categorias
  • Mentoro 3 cientistas de dados plenos e conduzo revisão de código e de metodologia dos modelos do time

Competências

  • Machine learning
  • Python
  • Estatística
  • SQL
  • Modelagem preditiva
  • scikit-learn
  • Séries temporais
  • Previsão de demanda
  • Feature engineering
  • MLOps
  • Experimentação A/B
  • Pandas
  • Gradient boosting
  • MLflow
  • Google BigQuery
  • Visualização de dados

Licenças e certificados

  • Google Cloud Professional Data Engineer
  • Deep Learning Specialization — DeepLearning.AI

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

Campo a campo: por que este perfil aparece

  1. Headline com o cargo e o que a busca filtra

    O cargo vem primeiro, como as vagas escrevem, seguido da especialidade e dos termos que o recrutador digita. A empresa fica na experiência.

    HeadlineCientista de Dados | Python, machine learning e estatística | Modelagem preditiva e previsão de demanda para varejo
  2. Sobre que se decide antes do “ver mais”

    A primeira frase diz o que a pessoa faz; o resto prova com número, nomeia a especialidade e termina com um convite.

    Primeira fraseGosto de problemas em que um bom modelo muda uma conta do negócio.
  3. Experiência em bullets com resultado

    Verbo, escopo e número em cada linha, com os termos da área onde eles aconteceram.

    Um bulletColoquei o modelo em produção com MLflow e agendamento diário, com monitoramento de desvio e alerta de queda de qualidade
  4. Competências em ordem de prioridade

    As três primeiras são as que aparecem em destaque; as seguintes completam o que as vagas de cientista de dados pedem.

    • Machine learning
    • Python
    • Estatística
    • SQL
    • Modelagem preditiva
    • scikit-learn
    • Séries temporais
    • Previsão de demanda
    • Feature engineering
  5. Registro e certificações à vista

    O que a área exige ou valoriza vai em Licenças e certificados, com o nome oficial.

    Licenças e certificadosGoogle Cloud Professional Data Engineer · Deep Learning Specialization — DeepLearning.AI

Quem contrata cientista de dados pelo LinkedIn

Bancos, varejistas, seguradoras e empresas de tecnologia contratam cientistas de dados pelo LinkedIn para modelos que viram receita ou reduzem risco. O recrutador busca Python, machine learning e estatística, e prioriza quem mostra um modelo em uso, a métrica de negócio que ele moveu e a forma como foi validado.

Mais sobre o LinkedIn de cientista de dados

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de cientista de dados

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
O que não pode faltar no LinkedIn de cientista de dados?

Headline com o cargo e a especialidade, um Sobre com resultado, experiências com número e as competências da área, como Python, machine learning e estatística. Para cientista de dados, vale ainda mostrar Google Cloud Professional Data Engineer e Deep Learning Specialization — DeepLearning.AI em Licenças e certificados.

Posso copiar este perfil?

Use como estrutura, não como texto. A pessoa, a empresa e os números são fictícios: troque cada trecho pelo que você fez, com os seus números. Um perfil copiado fica igual ao de outras pessoas, e o recrutador percebe.

Quem contrata cientista de dados pelo LinkedIn?

Bancos, varejistas, seguradoras e empresas de tecnologia contratam cientistas de dados pelo LinkedIn para modelos que viram receita ou reduzem risco. O recrutador busca Python, machine learning e estatística, e prioriza quem mostra um modelo em uso, a métrica de negócio que ele moveu e a forma como foi validado.

Comece agora

Seu LinkedIn pronto em poucos minutos.

Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso.

Ajustar meu LinkedIn

R$ 9,90 · PIX ou cartão · sem assinatura