Sobre do LinkedIn para Analytics Engineer
O Sobre do LinkedIn de analytics engineer funciona quando as primeiras linhas, as que aparecem antes do “ver mais”, já dizem o que a pessoa faz; depois vêm a prova com número, a especialidade com os termos da área, como analytics engineer, e um convite para conversar, tudo em primeira pessoa. Abaixo, dois resumos de analytics engineer prontos: um para quem já atua e outro para quem está começando.
Dois Sobres prontos
Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição. Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano. Modelo em dimensional no BigQuery, com testes de dados de unicidade e de nulo em cada chave, e versiono tudo em Git com revisão de pull request antes de ir para produção. Meu método é simples: o modelo nasce de uma pergunta de negócio, tem teste antes de ser publicado e fica documentado no catálogo. Busco posição de analytics engineer pleno ou sênior em empresa com armazém de dados na nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Se a sua base ainda vive de consultas soltas, vamos conversar.945 de 2.600 caracteres
Sou graduando em Ciência da Computação e fiz um estágio de um ano em uma fintech, onde escrevi modelos em SQL para a área de cobrança e documentei cada tabela que criei. Trabalhei com a equipe de dados para montar 20 testes de unicidade e de nulo nas chaves principais. No projeto de fim de curso, modelei um banco de vendas de exemplo em dbt, com documentação e testes, e publiquei o código em Git com revisão de pull request. Aprendi que um modelo só serve quando alguém o consulta sem precisar perguntar como foi feito. Meu foco é a primeira vaga como analytics engineer ou analista de dados com modelagem. Se a sua equipe está montando a camada de dados, vamos conversar: envie uma mensagem.697 de 2.600 caracteres
Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.
A estrutura, parágrafo a parágrafo
Gancho: o que você faz
Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição.
Prova: um resultado com número
Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano. Modelo em dimensional no BigQuery, com testes de dados de unicidade e de nulo em cada chave, e versiono tudo em Git com revisão de pull request antes de ir para produção.
Convite: o que você busca
Meu método é simples: o modelo nasce de uma pergunta de negócio, tem teste antes de ser publicado e fica documentado no catálogo. Busco posição de analytics engineer pleno ou sênior em empresa com armazém de dados na nuvem, como BigQuery ou Snowflake. Se a sua base ainda vive de consultas soltas, vamos conversar.
O que aparece antes do “ver mais”
No perfil, o Sobre aparece cortado em poucas linhas. É o que o recrutador lê antes de decidir se abre o resto:
Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consulta… ver mais
O Sobre que quase todo analytics engineer tem
Perfil típicoProfissional com experiência em dados, consultas e relatórios para as áreas de negócio, apoiando decisões com informações da empresa.
Adjetivos que qualquer pessoa usaria, sem o que você faz, sem número e sem convite. A análise gratuita pontua exatamente isso: tamanho, primeira pessoa e convite para contato.
Mais sobre o LinkedIn de analytics engineer
Outras profissões
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteSobre em primeira ou terceira pessoa?
Primeira. O Sobre é a sua voz no perfil; em terceira pessoa ele soa como release de imprensa e afasta quem lê. “Eu coordeno”, “meu trabalho é” e “vamos conversar” funcionam melhor.
Qual o tamanho ideal do Sobre de analytics engineer?
Entre 700 e 1.600 caracteres, em três a cinco parágrafos curtos. O limite é 2.600, mas o que decide é o começo: só as primeiras linhas aparecem antes do “ver mais”. O exemplo desta página tem 945 caracteres.
Posso usar o resumo do currículo no Sobre?
Como ponto de partida. O resumo do currículo é curto e escrito para uma vaga; o Sobre é mais longo, em primeira pessoa, conta o que você busca e termina com um convite para contato.
Comece agora
Seu LinkedIn pronto em poucos minutos.
Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso.
Ajustar meu LinkedInA partir de R$ 9,90 · PIX ou cartão · sem assinatura