Palavras-chave do LinkedIn para Analytics Engineer
As palavras-chave que o recrutador mais digita para encontrar analytics engineer no LinkedIn são analytics engineer, dbt, SQL, modelagem dimensional e BigQuery. Elas precisam estar na headline, no Sobre, nas experiências e nas competências, escritas como as vagas escrevem, e não só numa lista. Abaixo, onde cada termo aparece num perfil de analytics engineer e as 16 competências em ordem de prioridade.
Onde cada termo entra no perfil
A busca do LinkedIn lê a headline, o Sobre, as experiências e as competências. Cada termo abaixo aparece no perfil de exemplo onde ele faz sentido:
- analytics engineerHeadline
Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
- dbtHeadline
Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
- SQLHeadline
Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
- modelagem dimensionalHeadline
Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
- BigQueryHeadline
Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados
- SnowflakeHeadline
Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
- AirflowSobre
Na Lumen Pagamentos, mantenho 60 modelos em dbt e uso o Airflow para atualizar a camada de receita, que caiu de quatro horas para quarenta minutos de atualização em um ano.
- testes de dadosHeadline
Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio
As 16 competências, em ordem
As três primeiras vão em destaque. Complete até 50 com as ferramentas, normas e métodos que você usa de verdade.
- Analytics Engineerdestaque
- SQLdestaque
- dbtdestaque
- Modelagem dimensional
- Data warehouse
- BigQuery
- Snowflake
- Airflow
- Git
- Testes de dados
- Documentação de dados
- Camada semântica
- Python
- Orquestração de pipelines
- Governança de dados
- Modelagem de dados
O seu perfil tem estes termos?
Os termos que as vagas de analytics engineer mais repetem. Marque os que aparecem no seu perfil; a análise gratuita mostra onde faltam as palavras do cargo.
- analytics engineer
- dbt
- SQL
- modelagem dimensional
- BigQuery
- Snowflake
- Airflow
- testes de dados
As competências do perfil típico
Perfil típicoDados · SQL · Excel · Relatórios
Habilidades genéricas que não filtram nada: nenhum recrutador busca analytics engineer por “Relatórios”.
Mais sobre o LinkedIn de analytics engineer
Outras profissões
Perguntas frequentes
Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer
Ainda com dúvida?
Falar com o suporteQuantas competências colocar no LinkedIn de analytics engineer?
Até 50, desde que você tenha cada uma de verdade. As do topo são as que mais aparecem: comece pelas que as vagas de analytics engineer pedem, destaque três e complete com ferramentas, normas e métodos que você usa.
Posso usar sinônimos dos termos da vaga?
Use o termo exato pelo menos uma vez. A busca compara texto: se a vaga escreve “analytics engineer”, uma variação pode não contar. Sinônimos ficam para o resto do perfil.
Como descobrir as palavras-chave de uma vaga de analytics engineer?
Leia três ou quatro vagas do cargo e anote os termos que se repetem: ferramentas, normas, especialidades. Os que aparecem em todas vão para a headline e para o topo das competências.
Comece agora
Seu LinkedIn pronto em poucos minutos.
Envie o perfil, diga o cargo e cole o resultado. É isso.
Ajustar meu LinkedInA partir de R$ 9,90 · PIX ou cartão · sem assinatura