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Análise grátisDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

Analisar o LinkedIn de Analytics Engineer

Para analisar o LinkedIn de analytics engineer, envie o PDF do perfil à análise gratuita do AjustaLinkedIn e diga o cargo: ela devolve uma nota de 0 a 100 em cinco categorias, com a regra que pontuou cada uma. Nas mesmas regras, o perfil típico de analytics engineer marca 38 e o perfil pronto desta página, 100. A diferença está na headline, no Sobre e nos números das experiências.

O que a análise mede no LinkedIn de analytics engineer

Cinco categorias, cada uma com um peso, formam a nota de 0 a 100. Em cada uma, o que as regras encontram no perfil típico (à esquerda) e no perfil pronto desta página (à direita):

Headline

peso 20% · típico 30 → 100

Pontua se a headline existe, passa de 40 caracteres, traz palavras do cargo e separa cargo, área e resultado.

Headline tem 37 caracteres de 220. Abaixo de 40 caracteres: sobra espaço que o recrutador lê. Nenhuma palavra do cargo alvo na headline. Só o cargo atual, sem área ou resultado.

Headline tem 120 caracteres de 220.

Sobre

peso 20% · típico 30 → 100

Pontua o Sobre com mais de 600 caracteres, em primeira pessoa e com um convite para contato no final.

Sobre tem 133 caracteres; o mínimo recomendado é 600. Não está em primeira pessoa. Sem convite pra contato no final.

Sobre tem 945 caracteres; o mínimo recomendado é 600.

Experiências

peso 25% · típico 30 → 100

Pontua experiências descritas e, mais que tudo, bullets com número: metade deles com número vale a nota cheia.

0 de 1 experiências com descrição. Nenhum bullet de resultado.

1 de 1 experiências com descrição. 3 de 4 bullets com número.

Competências

peso 20% · típico 70 → 100

Pontua a lista de competências, a partir de 15 itens, e as palavras do cargo aparecendo pelo perfil.

4 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

16 competências listadas de 50. 2 palavra(s) do cargo alvo aparecem no perfil.

Completude

peso 15% · típico 30 → 100

Pontua formação, idiomas, certificações e a URL personalizada do perfil.

Faltam: idiomas, certificações, URL do perfil.

Formação, idiomas, certificações e URL presentes.

A diferença na nota

Os dois perfis de analytics engineer, pelas mesmas regras da análise gratuita, para o cargo “Analytics Engineer”:

Perfil típico38
Perfil desta página100

Os erros que mais tiram nota de um perfil de analytics engineer

  1. Consulta avulsa apresentada como modelagem

    Consultas pontuais não mostram modelagem. Escreva as tabelas, as camadas e as dependências que você desenhou, e quem passou a consultar o modelo depois.

  2. Ferramenta na lista sem nenhum modelo descrito

    dbt na lista sem modelo nenhum não convence o gestor técnico. Diga quantos modelos você mantém, em que domínio e com quais testes em cada um.

  3. Métrica sem definição escrita

    Receita ou churn sem definição escrita não é métrica. Coloque a regra que você padronizou no catálogo e a área que passou a usá-la como fonte.

Antes de enviar: o seu perfil tem estas palavras?

Os termos que o recrutador digita para encontrar analytics engineer. Marque os que aparecem no seu.

  • analytics engineer
  • dbt
  • SQL
  • modelagem dimensional
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Airflow
  • testes de dados

Mais sobre o LinkedIn de analytics engineer

Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer

Ainda com dúvida?

Falar com o suporte
Quanto um perfil de analytics engineer precisa tirar na análise?

Não existe nota de corte no LinkedIn: a nota mede o que o recrutador encontra ao buscar pelo cargo. Como referência, o perfil típico de analytics engineer tira 38 e o perfil pronto desta página, 100, nas mesmas regras. Acima de 80, o que falta costuma ser foto, banner e URL.

A análise do perfil é gratuita?

Sim. É gratuita, sem cadastro, e não guarda o arquivo. Aceita o PDF do LinkedIn, o currículo ou o texto colado, e a nota usa regras fixas, as mesmas para todo mundo, sem IA.

Por que a análise pede o cargo?

Porque a headline e as competências são pontuadas pelas palavras do cargo que você quer, como faz a busca do recrutador. Escreva o cargo do jeito que ele aparece na sua headline, por exemplo “Analytics Engineer”: a análise procura exatamente essas palavras no perfil.

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