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Passo a passoDados, produto e projetosAtualizado em outubro de 2026

Como fazer o LinkedIn de Analytics Engineer

Para fazer o LinkedIn de analytics engineer, preencha nesta ordem: foto e banner, headline com o cargo e a especialidade, Sobre em primeira pessoa com um resultado, experiências em bullets com número, competências com os termos das vagas, como analytics engineer, certificações e a URL personalizada. Cada um dos sete passos abaixo traz o trecho correspondente de um perfil de analytics engineer pronto.

Os sete passos

  1. Foto e banner

    Rosto visível, fundo neutro, roupa do dia a dia da área. No banner, algo que diga o setor: o ambiente de trabalho, uma frase com a especialidade ou só uma cor sóbria.

  2. Headline com o cargo e a especialidade

    Até 220 caracteres, separados por “|”: cargo como a vaga escreve, especialidade, termos que o recrutador filtra e uma prova.

    HeadlineAnalytics Engineer Sênior | Arquitetura de dados e dbt | Camada semântica de 40 métricas usada por 5 áreas

  3. Sobre em primeira pessoa

    Três a cinco parágrafos: o que você faz, uma prova com número, a especialidade com os termos da área e um convite para conversar.

    Abertura do SobreModelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição.

  4. Experiências em bullets com número

    Cargo como a vaga escreve, empresa, período e de três a cinco bullets com verbo, escopo e resultado.

    Analytics Engineer• Modelei em dbt as tabelas de vendas, cobrança e atendimento, com 60 modelos documentados e testes de unicidade e de nulo em cada chave • Reduzi de 4 horas para 40 minutos o tempo de atualização da camada de receita, com materialização incremental e dependências reordenadas • Criei a camada de métricas que as áreas consultam, com definição única de receita líquida e de churn publicada no catálogo de dados • Montei o monitoramento de falhas de carga, com alerta no canal do time quando um dos 15 testes de dados quebra antes do painel atualizar

  5. Competências com os termos das vagas

    Comece pelas que as vagas pedem, destaque três e complete até 50 com ferramentas, normas e métodos que você usa.

    • Analytics Engineer
    • SQL
    • dbt
    • Modelagem dimensional
    • Data warehouse
    • BigQuery
    • Snowflake
    • Airflow
    • Git
    • Testes de dados

  6. Licenças, certificados e formação

    Registro profissional, certificações com o nome oficial e a validade, formação com instituição e ano.

    Licenças e certificadosBacharelado em Ciência da Computação · Curso dbt Fundamentals — 16 h · Curso de SQL avançado — 40 h

  7. URL personalizada e Open to Work

    Troque os números da URL pelo seu nome (linkedin.com/in/nome-sobrenome) e, se estiver buscando, ative o Open to Work visível só para recrutadores.

O resultado

100nota

Silvio Regis

Analytics Engineer | SQL, dbt e modelagem de dados | Modelos de vendas testados no BigQuery, com 60 modelos documentados

Porto Alegre, RS

Sobre

Modelo os dados de uma fintech para que vendas, cobrança e atendimento olhem para o mesmo número. Sou analytics engineer há quatro anos e transformo tabelas de origem em modelos documentados, com testes em cada chave e uma camada de métricas que todos consultam com a mesma definição.

Experiência

Analytics Engineer

Lumen Pagamentos · mar 2022 – atual · 4 anos e 8 meses

  • Modelei em dbt as tabelas de vendas, cobrança e atendimento, com 60 modelos documentados e testes de unicidade e de nulo em cada chave
  • Reduzi de 4 horas para 40 minutos o tempo de atualização da camada de receita, com materialização incremental e dependências reordenadas
  • Criei a camada de métricas que as áreas consultam, com definição única de receita líquida e de churn publicada no catálogo de dados
  • Montei o monitoramento de falhas de carga, com alerta no canal do time quando um dos 15 testes de dados quebra antes do painel atualizar

Competências

  • Analytics Engineer
  • SQL
  • dbt
  • Modelagem dimensional
  • Data warehouse
  • BigQuery
  • Snowflake
  • Airflow

Perfil ilustrativo: a pessoa, a empresa e os números são fictícios. Use a estrutura, com os seus fatos.

O guia completo: como montar o perfil de analytics engineer no LinkedIn, do zero ao perfil que aparece na busca

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Perguntas frequentes

Dúvidas sobre o LinkedIn de analytics engineer

Ainda com dúvida?

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Quanto tempo leva para fazer o LinkedIn de analytics engineer?

Uma tarde, partindo de um modelo: duas a três horas para headline, Sobre e experiências, que são o que pede escrita. Foto, banner, URL e competências levam minutos cada.

Posso montar o LinkedIn a partir do currículo?

As experiências, sim, como ponto de partida. A headline e o Sobre precisam ser escritos para o LinkedIn: o currículo é lido por quem já tem a vaga aberta, o perfil precisa ser encontrado pela busca.

Se eu só tiver uma hora, por onde começo?

Pela headline. Ela aparece na busca, no convite e em cada comentário, e é onde o recrutador procura as palavras do cargo. Um exemplo para analytics engineer: “Analytics Engineer | dbt, SQL e Snowflake | Modelagem dimensional e testes de dados para 3 times de negócio”.

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